Avantages des évaluateurs

• Intégration avec d'autres outils Microsoft : Power BI s'intègre de manière transparente avec d'autres outils Microsoft, ce qui en fait une solution idéale pour les environnements utilisant déjà des logiciels Microsoft.

• Grande variété de types de graphiques et d'options de personnalisation : Power BI propose une large gamme de types de graphiques et d'options de personnalisation, fournissant toutes les fonctionnalités nécessaires pour créer des infrastructures de tableaux de bord de mise à jour en temps réel pour plusieurs départements.

• Création de rapports rapide : Power BI réduit considérablement le temps de création de rapports, ce qui en fait un outil puissant pour l'agrégation de données et la création de tableaux de bord.

• Facile à apprendre et à enseigner : Microsoft Power BI est convivial et facile à apprendre, ce qui facilite l'enseignement à des collègues ayant de faibles connaissances en informatique une fois qu'un modèle est créé.

• Capacité d'analyse approfondie des données sans nécessiter de code ou SQL : Power BI permet une analyse approfondie des données sans avoir besoin de code ou de SQL, ce qui permet aux petites et moyennes entreprises d'obtenir facilement des informations à partir des données.

Inconvénients des évaluateurs

• Partage et visualisation limités en version gratuite : La version gratuite de Microsoft Power BI ne permet pas le partage et la visualisation de données spécifiques au compte, limitant ainsi sa convivialité pour le travail collaboratif.

• Connectivité des données et maintenance des rapports inadéquates : Power BI rencontre des problèmes importants en matière de connectivité des données et de maintenance des rapports, en particulier lors de l'extraction de données à partir de produits tiers, ce qui le rend moins efficace pour une analyse complète des données.

• Absence de fonctionnalité de support en direct : contrairement à certains autres outils BI, Power BI n'offre pas de fonctionnalité de support en direct, ce qui peut rendre le dépannage et l'apprentissage du logiciel plus difficiles.

• Chargement lent et plantage avec des données volumineuses : le logiciel prend souvent trop de temps pour charger les graphiques intégrés et peut planter lorsque les données sont trop volumineuses, affectant l'efficacité et la productivité.

• Forte demande en puissance de calcul : Power BI nécessite une puissance de calcul importante et peut être lent lors du chargement de grands ensembles de données, ce qui peut limiter ses performances et sa convivialité.