7 Meilleures Alternatives à Databricks en septembre 2024

Alternatives & Concurrents à Databricks

  1. 3

    Google Analytics

  2. 4

    Tableau

  3. 5

    Microsoft Power BI

Voici des concurrents ou alternatives à Databricks et autres logiciels de Gestion De Données Et De Cloud similaires. Vous devez prendre en compte certains facteurs importants lors du choix d'un outil similaire à Databricks pour votre entreprise : les principales fonctionnalités de chaque solution, la facilité d'utilisation de l'interface utilisateur, le prix ou le rapport qualité-prix par exemple. Chaque logiciel a ses avantages et ses inconvénients, il vous appartient donc de choisir la meilleure alternative à Databricks qui répond aux besoins de votre petite entreprise. Pour vous aider à comparer chaque application et à choisir la bonne solution, nous avons rassemblé une liste des meilleurs concurrents à Databricks. Découvrez des logiciels comme Google Cloud, mongoDB, Google Analytics ou Tableau.

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Liste des Alternatives à Databricks

Parmi les outils de la catégorie Gestion De Données Et De Cloud, nous avons sélectionné les meilleures alternatives à Databricks en nous basant sur les avis de chaque solution et sur les similitudes avec Databricks. Bien sûr, chaque solution a ses avantages et ses inconvénients, et ses propres caractéristiques mais, que vous soyez une petite entreprise, une startup ou une grande entreprise, vous trouverez la bonne alternative afin de mener à bien vos projets.

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Services cloud de Google

4.3 (24 avis)
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Cloud Computing Stockage En Cloud Analyse De Données

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Google Cloud vous permet d'accélérer la transformation de votre entreprise en vous offrant les services cloud dont vous avez besoin.

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Boostez votre productivité avec une base de donnée optimisée pour vos applications

4.3 (23 avis)
1 deal disponible | Utilisé par 413 membres
Gestion De Données Et De Cloud Stockage En Cloud

$500 de crédits pendant 1 an

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mongoDB est l'outil qui va stocker toutes vos bases de données NoSQL pour passer moins de temps à gérer ses informations, et plus à les utiliser.

Google Analytics 360 Logo

Libérez la puissance de vos données avec Google Analytics.

4.5 (24 avis)
Analyse De Données

Google Analytics apporte la valeur des informations basées sur les données pour les entreprises, leur permettant de comprendre la performance de leur site web, le comportement de leur audience et l'efficacité de leur marketing. Il fournit un ensemble complet d'outils et de métriques pour suivre et mesurer les indicateurs clés de performance, analyser le comportement des utilisateurs, optimiser les campagnes marketing et prendre des décisions éclairées pour l'entreprise.

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Visualisez vos données

4.3 (24 avis)
Business Intelligence (Bi) Analyse De Données

Tableau apporte une valeur ajoutée en fournissant des outils de visualisation de données et d'intelligence d'affaires qui permettent aux utilisateurs d'analyser et de comprendre facilement leurs données, conduisant ainsi à une prise de décision meilleure et plus éclairée.

Microsoft Power BI Logo

Renforcez vos connaissances en affaires

4.7 (19 avis)
Business Intelligence (Bi) Analyse De Données

Microsoft Power BI est un puissant outil de veille stratégique qui permet aux utilisateurs de visualiser et d'analyser leurs données en temps réel. Avec son interface intuitive et sa vaste gamme de fonctionnalités, Power BI permet aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données, de découvrir des informations et de stimuler leur croissance.

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Une plateforme pour accroître la croissance de votre startup

4.6 (19 avis)
Stockage En Cloud

Pour accompagner le développement des startups, Snowflake propose un programme spécialement conçu pour elles. Snowflake for Startups offre ainsi aux jeunes pousses tous les éléments nécessaires (ressources financières, techniques et marketing) pour créer des applications ou des produits performants via le cloud de données.

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Plate-forme de science des données

4.6 (19 avis)
Analyse De Données

Avec Dataiku, toutes les équipes (du marketing aux opérations en passant par le service client) ont accès aux données dont elles ont besoin en un seul endroit pour les analyser ou pour construire et déployer des modèles prédictifs - dites adieu à la recherche et au rapprochement des données entre les feuilles de calcul, les bases de données et les fournisseurs de services.