Vantagens segundo os avaliadores

• Integração com outras ferramentas da Microsoft: o Power BI integra-se perfeitamente com outras ferramentas da Microsoft, tornando-o uma boa opção para ambientes que já utilizam software Microsoft.

• Grande variedade de tipos de gráficos e opções de personalização: o Power BI oferece uma ampla gama de tipos de gráficos e opções de personalização, fornecendo todas as funcionalidades necessárias para criar infraestruturas de dashboards de atualização em tempo real para diversos departamentos

• Criação de relatórios com eficiência de tempo: o Power BI reduz significativamente o tempo de criação de relatórios, tornando-o uma ferramenta poderosa para agregação de dados e criação de painéis.

• Fácil de aprender e ensinar: o Microsoft Power BI é fácil de usar e fácil de aprender, simplificando o ensino para colegas com baixo conhecimento de TI depois que um modelo é criado

• Capacidade de análise profunda de dados sem a necessidade de código ou SQL: o Power BI permite a análise profunda de dados sem a necessidade de código ou SQL, tornando-o fácil de usar para pequenas e médias empresas obterem insights dos dados

Desvantagens segundo os avaliadores

• Compartilhamento e visualização limitados na versão gratuita: A versão gratuita do Microsoft Power BI não permite o compartilhamento e visualização de dados específicos da conta, limitando sua usabilidade para trabalho colaborativo

• Conectividade de dados e manutenção de relatórios inadequadas: o Power BI tem problemas significativos com conectividade de dados e manutenção de relatórios, especialmente ao extrair dados de produtos de terceiros, tornando-o menos eficaz para análise abrangente de dados

• Ausência de recurso de suporte ao vivo: Ao contrário de algumas outras ferramentas de BI, o Power BI não oferece um recurso de suporte ao vivo, o que pode tornar a solução de problemas e o aprendizado do software mais desafiador

• Carregamento lento e travamento com dados grandes: o software geralmente demora muito para carregar gráficos incorporados e pode travar quando os dados são muito grandes, afetando a eficiência e a produtividade

• Alta demanda por poder de computação: o Power BI requer um poder de computação significativo e pode ser lento ao carregar grandes conjuntos de dados, o que pode limitar seu desempenho e usabilidade.