Datadog vs New Relic : Quel outil de surveillance est fait pour vous ?

Lors du choix d'une plateforme de surveillance et d'observabilité, il est crucial d'avoir accès à des outils de premier ordre qui fournissent une visibilité complète sur vos systèmes, y compris des analyses en temps réel, la surveillance des infrastructures et la gestion des performances des applications (APM). Sélectionner la bonne solution peut considérablement améliorer votre capacité à détecter les problèmes tôt, à optimiser les performances et à maintenir une infrastructure robuste et résiliente.

Datadog et New Relic sont deux plateformes leaders dans le domaine de la surveillance, offrant une large gamme de services adaptés aux besoins des opérations informatiques modernes et des équipes de développement. Cependant, chaque plateforme apporte ses propres caractéristiques uniques, forces et faiblesses, en fonction de vos exigences spécifiques en matière de surveillance. Dans cet article, nous examinons les principales différences entre Datadog et New Relic pour vous aider à prendre une décision éclairée et à choisir la meilleure solution de surveillance pour votre organisation.

Datadog et New Relic sont deux acteurs majeurs dans development software, chacun offrant un ensemble distinct de fonctionnalités adaptées aux besoins variés des équipes informatiques et des développeurs modernes.

Datadog est réputé pour sa vaste suite d'outils de surveillance, mettant l'accent sur la surveillance de l'infrastructure, l'analyse en temps réel et l'intégration transparente à travers les services cloud. Il excelle à fournir une visibilité approfondie dans des environnements complexes et distribués, ce qui en fait un choix idéal pour les organisations qui nécessitent des informations détaillées sur la performance de l'infrastructure et des applications. En revanche, New Relic propose une approche rationalisée et intuitive de la gestion de la performance des applications (APM) et de l'observabilité. Il se concentre sur la fourniture d'une vue holistique de la santé des applications, avec des fonctionnalités telles que le suivi détaillé des transactions, des alertes en temps réel et une interface facile à naviguer. 

Maintenant, plongeons dans la comparaison Datadog vs. New Relic pour vous aider à prendre une décision éclairée lors du choix de la plateforme d'observabilité la plus adaptée aux besoins de surveillance et de gestion de performance de votre organisation.

Datadog et New Relic sont deux plateformes de premier plan dans le domaine de l'observabilité et de la surveillance, chacune offrant des fonctionnalités uniques conçues pour répondre à différents besoins des utilisateurs. Les deux sont des outils puissants pour les opérations informatiques et les développeurs, mais ils ont des axes et des fonctionnalités distincts qui peuvent influencer votre choix.

Datadog est connu pour ses capacités de surveillance complètes, en particulier son accent sur la surveillance des infrastructures, la gestion des journaux et l'analyse en temps réel. Il fournit une plateforme unifiée qui intègre des métriques, des traces et des journaux, permettant aux utilisateurs d'obtenir une visibilité approfondie sur l'ensemble de leur pile technologique. Datadog excelle dans les environnements nécessitant une surveillance détaillée des infrastructures, ce qui en fait un choix solide pour les organisations ayant des systèmes complexes et distribués. La plateforme offre également de robustes intégrations avec une large gamme de services cloud et d'outils tiers, renforçant sa flexibilité et sa scalabilité. Les tableaux de bord personnalisables et les fonctionnalités d'alerte de Datadog permettent en outre aux utilisateurs d'adapter leur expérience de surveillance pour répondre à des besoins opérationnels spécifiques.

New Relic, en revanche, se concentre principalement sur la gestion des performances des applications (APM) et fournit une approche plus rationalisée de l'observabilité. Il offre des insights détaillés sur la santé des applications grâce à des fonctionnalités telles que le suivi des transactions, l'analyse des erreurs et les alertes en temps réel. La force de New Relic réside dans sa capacité à fournir un aperçu complet des performances des applications avec un minimum de configuration, ce qui en fait une option attrayante pour les équipes cherchant à déployer et gérer rapidement des solutions APM. L'interface conviviale de la plateforme et ses visualisations claires la rendent accessible aux utilisateurs qui n'ont peut-être pas besoin des capacités de surveillance des infrastructures étendues que propose Datadog.

Une différence clé entre Datadog et New Relic est le champ de leur focus de surveillance. Datadog fournit une gamme plus large d'outils de surveillance, s'adressant aux utilisateurs qui ont besoin d'une visibilité détaillée à la fois sur les infrastructures et les applications. En revanche, New Relic offre une approche plus ciblée, spécialisée dans la surveillance des performances des applications, ce qui est idéal pour les utilisateurs qui privilégient la simplicité et l'efficacité dans la gestion de la santé de leurs applications.

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• Suite de surveillance complète: Datadog offre une large gamme d'outils de surveillance couvrant l'infrastructure, la performance des applications, les journaux et la sécurité. Cette plateforme tout-en-un permet aux utilisateurs d'avoir une vue holistique de l'ensemble de leur technologie, facilitant la corrélation des données et le dépannage des problèmes efficacement.
• Scalabilité: Datadog est hautement évolutif, ce qui le rend adapté aux organisations de toutes tailles, des startups aux grandes entreprises. Sa capacité à gérer de grandes quantités de données et à s'intégrer avec de nombreux services cloud garantit qu'il peut croître avec les besoins de votre entreprise.
• Analytique en temps réel: Datadog fournit une surveillance et une analyse en temps réel, permettant aux équipes de détecter et de répondre immédiatement aux problèmes. Les tableaux de bord et alertes en temps réel de la plateforme sont particulièrement précieux pour maintenir une haute fiabilité de service dans des environnements dynamiques.
• Intégrations étendues: Datadog s'intègre parfaitement avec plus de 750 technologies et services, y compris des fournisseurs de cloud populaires, des conteneurs et des outils d'orchestration. Cette capacité d'intégration étendue permet aux utilisateurs d'unifier leur surveillance à travers diverses plateformes et services.
• Tableaux de bord et alertes personnalisables: Datadog propose des tableaux de bord et des fonctionnalités d'alerte hautement personnalisables, permettant aux utilisateurs d'adapter la plateforme à leurs besoins spécifiques. Cette flexibilité permet aux équipes de se concentrer sur les métriques les plus critiques et de recevoir des alertes en fonction de seuils prédéfinis.

• Coût: Datadog peut devenir coûteux, en particulier à mesure que vous scalez et ajoutez plus de fonctionnalités ou de sources de données. La structure de coût, qui est basée sur le nombre d'hôtes et de données ingérées, peut entraîner des factures plus élevées que prévu pour les organisations plus grandes ou en forte croissance.
• Courbe d'apprentissage abrupte: L'ensemble complet de fonctionnalités de Datadog et sa flexibilité peuvent entraîner une courbe d'apprentissage abrupte pour les nouveaux utilisateurs. Il peut nécessiter un temps et des efforts significatifs pour comprendre et utiliser pleinement toutes ses capacités, en particulier pour les petites équipes ou celles sans expertise DevOps dédiée.
• Configuration complexe: Configurer Datadog pour surveiller des environnements complexes peut être difficile. La configuration initiale, en particulier pour des fonctionnalités avancées comme le traçage distribué ou les métriques personnalisées, peut nécessiter des connaissances techniques détaillées et une planification approfondie.
• Gestion de gros volumes de données : Gérer et donner un sens à de grands volumes de données au sein de Datadog peut être écrasant. Bien que la plateforme offre des outils puissants pour l'analyse, trier des quantités excessives de données pour identifier des informations critiques peut prendre du temps.
• Fatigue d'alerte: Si elle n'est pas soigneusement gérée, le système d'alerte de Datadog peut entraîner une fatigue d'alerte, où les utilisateurs reçoivent trop de notifications, ce qui fait que des alertes importantes sont négligées. Une configuration et un réglage appropriés des alertes sont nécessaires pour éviter ce problème.

• Facilité d'utilisation: New Relic est connu pour son interface conviviale et son design intuitif, ce qui facilite la configuration et le démarrage de la surveillance des applications pour les utilisateurs. Cette simplicité est particulièrement bénéfique pour les équipes qui doivent déployer des solutions APM sans une courbe d'apprentissage abrupte.
• Surveillance complète de la performance des applications (APM): New Relic excelle dans la surveillance de la performance des applications, fournissant des informations détaillées sur la santé des applications, y compris les traces de transactions, les taux d'erreur et les temps de réponse. Ce focus sur l'APM permet aux développeurs de repérer les goulets d'étranglement de performance et d'optimiser efficacement la performance des applications.
• Surveillance en temps réel et alertes: New Relic offre des fonctionnalités de surveillance en temps réel et d'alerte qui aident les équipes à répondre rapidement aux problèmes. Le système d'alerte de la plateforme est personnalisable, permettant aux utilisateurs de configurer des seuils spécifiques et de recevoir des notifications en fonction de leurs besoins uniques.
• Intégrations étendues: New Relic prend en charge un large éventail d'intégrations avec d'autres outils et services, y compris les plateformes cloud, les outils DevOps et les applications tierces. Ces intégrations permettent un flux de données fluide et une surveillance unifiée à travers différentes parties de la pile technologique.
• Plateforme d'observabilité unifiée: New Relic fournit une plateforme d'observabilité unifiée qui consolide les journaux, les métriques et les traces en un seul endroit. Cette vue holistique du système aide les équipes à corréler les données provenant de différentes sources, améliorant le dépannage et réduisant le temps moyen de résolution (MTTR).

• Structure des coûts : Semblable à Datadog, New Relic peut devenir coûteux à mesure que vous augmentez votre utilisation, en particulier avec des volumes de données élevés ou lorsque plusieurs fonctionnalités sont utilisées. Le modèle de tarification, qui est basé sur l'ingestion de données et le nombre d'utilisateurs, peut entraîner des dépenses inattendues pour les grandes organisations.
• Surcharge de performance : Les agents APM de New Relic peuvent introduire une surcharge de performance sur les applications surveillées, surtout dans des environnements à fort trafic. Cette surcharge peut affecter la performance de l'application, en particulier si elle n'est pas soigneusement gérée et configurée.
• Surveillance limitée de l'infrastructure : Bien que New Relic soit solide en APM, ses capacités de surveillance de l'infrastructure ne sont pas aussi complètes que celles de certains concurrents, comme Datadog. Les organisations ayant des besoins importants en matière de surveillance de l'infrastructure pourraient trouver New Relic moins adapté à leurs exigences.
• Complexité des fonctionnalités avancées : Bien que New Relic soit généralement convivial, tirer parti des fonctionnalités avancées telles que le traçage distribué et les tableaux de bord personnalisés peut être complexe et nécessiter une expertise significative. Les petites équipes ou celles sans experts dédiés en observabilité peuvent trouver difficile de tirer pleinement parti de ces capacités.
• Gestion des alertes : Le système d'alerte de New Relic, bien que puissant, peut générer un grand nombre d'alertes s'il n'est pas correctement configuré. Cela peut entraîner de la fatigue des alertes, où des alertes importantes sont manquées en raison du volume de notifications, nécessitant une configuration soignée et une gestion continue.

Datadog et New Relic sont des plateformes de premier plan en observabilité, chacune avec des forces distinctes. Datadog offre une suite complète d'outils de surveillance qui excellent dans la surveillance des infrastructures, fournissant une visibilité approfondie à travers des systèmes distribués. C'est idéal pour les organisations ayant besoin de solutions de surveillance extensibles et évolutives avec de fortes analyses en temps réel. 

New Relic, en revanche, brille dans la surveillance de la performance des applications (APM) avec une interface conviviale qui simplifie le processus de surveillance. Alors que Datadog est mieux adapté aux environnements complexes nécessitant des informations détaillées sur l'infrastructure, New Relic attire les équipes cherchant des capacités APM rationalisées avec un minimum de configuration.

Que Datadog soit meilleur que New Relic dépend de vos besoins spécifiques en matière de surveillance. Datadog est supérieur si votre objectif est une surveillance complète de l'infrastructure et des analyses en temps réel à travers des systèmes complexes et distribués. Il offre d'importantes intégrations et une scalabilité, ce qui le rend idéal pour des organisations avec des environnements divers et à grande échelle. 

Cependant, si votre préoccupation principale est la surveillance de la performance des applications (APM), New Relic pourrait être le meilleur choix. Son interface conviviale et son processus de configuration simplifié facilitent le déploiement et la gestion rapide des solutions APM par les équipes.

Datadog est mieux utilisé pour une surveillance et une observabilité complètes à travers des systèmes complexes et distribués. Il excelle à fournir une visibilité en temps réel sur l'infrastructure, les applications et les journaux, ce qui le rend idéal pour les organisations qui ont besoin de surveiller les environnements cloud, les microservices et les conteneurs. La plateforme unifiée de Datadog permet aux équipes de corréler les métriques, les traces et les journaux, facilitant ainsi le dépannage et l'optimisation des performances. 

Avec ses intégrations étendues, son architecture évolutive et ses analyses puissantes, Datadog est particulièrement bien adapté aux équipes DevOps, aux opérations informatiques et aux développeurs qui nécessitent des informations approfondies et des capacités d'alerte robustes pour maintenir une haute fiabilité des services et une efficacité opérationnelle.

Datadog peut potentiellement remplacer New Relic, en fonction des besoins spécifiques de votre organisation. Datadog offre une gamme plus large de capacités de surveillance, y compris la surveillance de l'infrastructure, la gestion des journaux et la gestion des performances des applications (APM), qui peuvent couvrir la plupart des fonctions fournies par New Relic. 

Il est particulièrement avantageux dans les environnements nécessitant une observabilité complète à la fois sur l'infrastructure et les applications. Cependant, New Relic excelle dans son approche conviviale de l'APM et pourrait être préféré par les équipes axées principalement sur les performances des applications.

Que Datadog soit moins cher que New Relic dépend de l'utilisation spécifique et des exigences de votre organisation. Le modèle de tarification de Datadog est basé sur le nombre d'hôtes, de conteneurs et le volume de données ingérées, ce qui peut devenir coûteux à mesure que vous évoluez. New Relic, en revanche, facture en fonction de l'ingestion de données et des sièges utilisateurs, ce qui peut également faire grimper les coûts, notamment dans les environnements intensifs en données. 

En général, Datadog pourrait être plus rentable pour les organisations ayant besoin d'une surveillance d'infrastructure extensive, tandis que New Relic pourrait être plus économique pour celles principalement axées sur la gestion des performances applicatives.

Lorsqu'il s'agit de alternatives à Datadog, il est important de déterminer s'il existe une plateforme de surveillance et d'observabilité qui correspond mieux à vos besoins spécifiques. 

Parmi les concurrents notables de Datadog, on trouve New Relic, Prometheus, Splunk, Dynatrace et Grafana. Choisir la bonne plateforme dépend de vos priorités individuelles, telles que la surveillance de l'infrastructure, la gestion des performances des applications (APM), l'analyse des journaux ou l'efficacité des coûts. Alors que Datadog offre une suite complète d'outils de surveillance avec de fortes intégrations et des analyses en temps réel, d'autres plateformes peuvent exceller dans des domaines tels que la flexibilité open-source, des fonctionnalités APM détaillées ou des solutions plus adaptées à des environnements spécifiques.

New Relic et Datadog sont tous deux des plateformes d'observabilité leaders, mais elles répondent à des besoins légèrement différents. New Relic excelle dans la gestion de la performance des applications (APM) avec un fort accent sur la fourniture d'informations détaillées sur la santé des applications, ce qui en fait un choix idéal pour les développeurs et les équipes qui priorisent l'APM. 

Datadog, cependant, offre une suite de surveillance plus complète qui comprend la surveillance des infrastructures, la gestion des journaux et l'analyse en temps réel, ce qui la rend mieux adaptée aux organisations ayant besoin d'une visibilité full-stack. Alors que New Relic est connu pour sa facilité d'utilisation et ses fonctionnalités centrées sur l'application, Datadog est préféré pour sa portée plus large et sa scalabilité dans des environnements complexes.

Que New Relic soit meilleur que Datadog dépend de vos priorités spécifiques. New Relic est un excellent choix si votre principal objectif est la gestion des performances des applications (APM), offrant des informations détaillées et une interface conviviale qui simplifie la surveillance pour les développeurs. Il est particulièrement bien adapté aux équipes qui privilégient un déploiement rapide et un accès facile aux métriques de santé des applications. 

Cependant, si votre organisation nécessite une visibilité full-stack, y compris la surveillance de l'infrastructure et la gestion des journaux, Datadog peut être la meilleure option. La force de New Relic réside dans ses capacités APM spécialisées, ce qui le rend idéal pour les équipes centrées sur les applications, mais la suite de surveillance plus large de Datadog peut offrir une couverture plus complète pour des environnements complexes.

New Relic est mieux utilisé pour la gestion des performances des applications (APM), fournissant des informations détaillées sur la santé et la performance des applications. Il excelle à surveiller les interactions utilisateur en temps réel, suivre les transactions et identifier les goulets d'étranglement de performance, ce qui le rend idéal pour les développeurs et les équipes opérationnelles axées sur l'optimisation de la performance des applications. 

L'interface intuitive de New Relic et ses puissantes capacités de traçage permettent aux équipes de diagnostiquer et de résoudre rapidement les problèmes au sein de leurs applications. De plus, il est bien adapté aux organisations qui privilégient un déploiement sans faille et une surveillance simple sans nécessiter de configuration extensive, ce qui en fait un choix de premier plan pour gérer la performance des applications web et mobiles.

New Relic peut remplacer Datadog dans certains scénarios, en particulier si votre principal objectif est la gestion de la performance des applications (APM) et que vous avez besoin d'une plateforme conviviale avec des fonctionnalités APM robustes. New Relic offre de solides capacités pour surveiller la santé des applications, les interactions utilisateur en temps réel et le suivi détaillé des transactions, ce qui peut suffire pour les organisations axées principalement sur ces aspects. 

Cependant, Datadog propose une gamme plus large d'outils de surveillance, y compris la surveillance des infrastructures, la gestion des journaux et l'analyse en temps réel, ce qui le rend plus adapté à une observabilité complète et full-stack.

Que New Relic soit moins cher que Datadog dépend de votre utilisation spécifique et de vos besoins en matière de surveillance.Les prix de New Relic sont basés sur l'ingestion de données et les sièges utilisateurs, ce qui peut être rentable pour les équipes principalement axées sur la gestion des performances des applications (APM). Cependant, les coûts peuvent augmenter dans des environnements intensifs en données. Datadog, avec son modèle de tarification basé sur les hôtes, les conteneurs et le volume de données, peut également devenir coûteux à mesure que vous évoluez, surtout si vous avez besoin d'une surveillance d'infrastructure étendue. 

Bien que New Relic puisse être plus abordable pour les organisations axées sur l'APM, Datadog pourrait offrir un meilleur rapport qualité-prix pour une surveillance complète et full-stack, rendant les comparaisons de coûts dépendantes de vos exigences spécifiques.

Lors de l'exploration des alternatives à New Relic, il est important d'évaluer si une autre plateforme d'observabilité correspond mieux à vos besoins spécifiques en matière de surveillance et de gestion des performances.

Parmi les concurrents notables dans le domaine de l'observabilité et de la surveillance, on trouve Datadog, Dynatrace, Sentry, et Splunk. Le choix d'un outil de surveillance dépend des objectifs de votre organisation, de la complexité de l'infrastructure et des fonctionnalités requises. Bien que New Relic excelle dans la gestion des performances des applications (APM) avec une interface conviviale et des capacités de traçage robustes, d'autres plateformes peuvent exceller dans des domaines tels que la surveillance de l'infrastructure, l'analyse des journaux, l'évolutivité ou l'efficacité des coûts. Chaque plateforme offre des forces uniques, donc le choix de la bonne dépend de vos exigences spécifiques.

En ce qui concerne l'expérience utilisateur, à la fois Datadog et New Relic ont fait des progrès significatifs dans la création de plateformes rationalisées et intuitives. Cependant, Datadog excelle par rapport à New Relic en termes de facilité d'utilisation. L'interface bien conçue de Datadog offre un système de navigation simple, permettant aux utilisateurs d'accéder facilement à ses diverses fonctionnalités, telles que la surveillance de l'infrastructure, la gestion des journaux et l'analyse en temps réel, sans avoir besoin d'une formation approfondie. De plus, le processus d'intégration de Datadog est plus simple et plus convivial, ce qui est particulièrement bénéfique pour les startups ou les petites équipes qui peuvent ne pas avoir un personnel technique important. 

En revanche, bien que New Relic propose également une plateforme conviviale, sa configuration plus complexe et sa courbe d'apprentissage plus raide peuvent être difficiles pour les nouveaux utilisateurs, en particulier ceux qui ne sont pas familiers avec la gestion des performances des applications (APM). Cela rend Datadog l'option préférée pour ceux qui privilégient l'utilisabilité et une expérience d'intégration plus fluide.

Bien que Datadog et New Relic offrent tous deux des outils de gestion de la performance des applications (APM) robustes, Datadog se distingue en offrant une surveillance complète de l'infrastructure qui couvre les environnements physiques, virtuels et cloud. Cela permet à Datadog non seulement de surveiller la performance des applications mais aussi de garder un œil attentif sur la santé et la performance de l'infrastructure sous-jacente. Par exemple, Datadog peut surveiller tout, des serveurs et bases de données aux conteneurs et microservices, garantissant que tout problème potentiel soit détecté tôt, évitant ainsi les perturbations dans les opérations informatiques. 

En revanche, New Relic se concentre principalement sur l'APM, fournissant des informations détaillées sur la performance des applications mais manquant de la même profondeur de surveillance intégrée de l'infrastructure que Datadog offre. Cette approche intégrée rend Datadog particulièrement précieux pour les organisations qui nécessitent une visibilité de bout en bout à travers l'ensemble de leur pile technologique, en faisant le choix supérieur pour ceux ayant besoin à la fois d'une surveillance des applications et de l'infrastructure.

Un avantage clair que New Relic a sur Datadog est son support multi-langue étendu, offrant aux développeurs une plus grande flexibilité dans la gestion et l'optimisation des performances des applications à travers des environnements divers. New Relic prend en charge une large gamme de langages de programmation, y compris Java, .NET, Ruby, Python, PHP, JavaScript, Node.js, et Go. Cela le rend particulièrement bénéfique pour les équipes de développement travaillant sur des projets multi-langues, car elles peuvent surveiller et optimiser les applications de manière cohérente sur différentes plateformes sans avoir besoin de changer d'outils. 

Datadog, bien qu'impressionnant dans de nombreux domaines tels que la surveillance de l'infrastructure et l'analyse en temps réel, n'offre pas la même amplitude de support linguistique, ce qui peut être limitant pour les organisations qui s'appuient sur une stack technologique diverse. Cela fait de New Relic le choix privilégié pour les équipes nécessitant des capacités APM multi-langues robustes.

La gestion des journaux est une fonctionnalité critique pour tout outil SaaS, et Datadog excelle par rapport à New Relic avec ses capacités de gestion des journaux robustes. Datadog offre des fonctionnalités puissantes pour agréger, analyser et archiver des journaux provenant de diverses sources, y compris serveurs, bases de données, applications et services cloud. Cette gestion complète des journaux permet aux utilisateurs d'obtenir des informations approfondies sur les performances des applications et des systèmes, facilitant ainsi le dépannage des problèmes, l'amélioration de la sécurité et l'assurance de la conformité. Par exemple, la capacité de Datadog à détecter automatiquement les anomalies et à corréler les journaux avec les métriques fournit un contexte précieux pour résoudre rapidement les incidents. 

En revanche, New Relic manque d'une fonctionnalité explicite de gestion des journaux, se concentrant davantage sur la surveillance des performances des applications (APM) sans le même niveau d'analyse des journaux. Cela donne à Datadog un avantage clair pour les organisations qui nécessitent une gestion des journaux détaillée et centralisée dans le cadre de leur stratégie d'observabilité.

En termes de reporting complet, New Relic excelle par rapport à Datadog avec son tableau de bord hautement intuitif qui fournit des informations approfondies sur la performance des applications. Les fonctionnalités de reporting de New Relic sont conçues pour être conviviales, permettant aux équipes d'accéder et d'interpréter des données critiques sans effort, facilitant ainsi des décisions rapides basées sur les données. Par exemple, New Relic fournit des traces de transaction détaillées, des analyses d'erreurs et des métriques d'interaction utilisateur, le tout pouvant être visualisé et personnalisé au sein de ses tableaux de bord. 

Bien que Datadog offre également des outils d'analyse en temps réel robustes et de visualisation des données, l'accessibilité et la profondeur du reporting de New Relic le rendent particulièrement précieux pour les équipes ayant besoin d'informations complètes et facilement navigables pour optimiser la performance des applications et répondre rapidement aux problèmes.

Dans le monde des possibilités d'intégration, à la fois Datadog et New Relic offrent un support impressionnant pour une large gamme d'outils et de services. Cependant, Datadog se distingue devant New Relic, fournissant plus de 750 intégrations, y compris des logiciels de communication populaires, plateformes de cloud computing, et d'autres comme Slack, AWS, Docker, Kubernetes, et bien d'autres. Cette vaste gamme d'intégrations permet à Datadog de s'intégrer parfaitement dans des stacks technologiques divers, ce qui le rend hautement adaptable à différents environnements. De plus, l'API puissante de Datadog permet aux utilisateurs de créer des intégrations personnalisées avec facilité, renforçant ainsi sa flexibilité. 

Bien que New Relic prenne également en charge une sélection robuste d'intégrations, y compris des services clés comme Azure, Google Cloud, et Jenkins, il est légèrement en deçà de la variété offerte par Datadog. Pour les entreprises cherchant la plus large gamme de possibilités d'intégration, Datadog est le choix supérieur. Cependant, en fonction de vos besoins commerciaux uniques, les capacités d'intégration de New Relic peuvent être suffisantes. Il est conseillé de passer en revue les intégrations spécifiques offertes par chaque outil pour s'assurer qu'elles correspondent à votre écosystème existant avant de prendre une décision.

En ce qui concerne la surveillance du cloud, Datadog et New Relic proposent des solutions efficaces adaptées à différents aspects des opérations basées sur le cloud. Datadog se distingue par ses capacités de gestion des coûts cloud, permettant aux utilisateurs de suivre et optimiser les dépenses cloud, et d'éviter le sur-provisionnement. Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour les organisations cherchant à maintenir l'efficacité budgétaire tout en évoluant leur infrastructure cloud. 

D'un autre côté, New Relic excelle dans la surveillance des applications en temps réel, offrant des outils pour diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance au fur et à mesure qu'ils se produisent. Cela permet aux équipes de s'assurer que leurs applications cloud fonctionnent sans interruption. Bien que leurs approches diffèrent—Datadog se concentrant sur la gestion des coûts et New Relic sur la surveillance des performances en temps réel—les deux outils sont également précieux pour les organisations cherchant à optimiser leurs opérations cloud, chacun répondant à des priorités opérationnelles spécifiques.