DatadogとNew Relic: どちらの監視ツールがあなたに適しているのでしょうか？

監視および可観測性プラットフォームを選定する際には、リアルタイム分析、インフラストラクチャ監視、およびアプリケーションパフォーマンス管理（APM）を提供する最高のツールにアクセスすることが重要です。適切なソリューションを選ぶことで、問題を早期に検出し、パフォーマンスを最適化し、強固で回復力のあるインフラストラクチャを維持する能力が大幅に向上します。

DatadogとNew Relicは、現代のIT運用および開発チームのニーズに応じた幅広いサービスを提供する監視領域の二大プラットフォームです。ただし、それぞれのプラットフォームは、特定の監視要件に応じて独自の特徴、強み、弱みを持っています。この記事では、DatadogとNew Relicの主要な違いを掘り下げ、情報に基づいた意思決定を行い、貴社にとって最適な監視ソリューションを選ぶ助けとなることを目的としています。

DatadogとNew Relicは、開発ソフトウェアの二大プレイヤーであり、それぞれが現代のITチームや開発者の多様なニーズに応えるために特化した独自の機能を提供しています。

Datadogは、インフラストラクチャの監視、リアルタイム分析、クラウドサービス全体へのシームレスな統合を強調した広範な監視ツールのスイートで知られています。複雑な分散環境に対する深い可視性を提供することに優れており、インフラストラクチャとアプリケーションのパフォーマンスに関する詳細な洞察が必要な組織にとって理想的な選択肢です。一方、New Relicはアプリケーションパフォーマンス管理（APM）および可観測性に対する洗練された直感的なアプローチを提供しています。詳細なトランザクショントレース、リアルタイムアラート、使いやすいインターフェースなどの機能により、アプリケーションの健康状態の全体像を提供することに焦点を当てています。

さて、DatadogとNew Relicの比較について詳しく見ていくことで、組織の監視およびパフォーマンス管理ニーズに最も適した可観測性プラットフォームを選択する際に情報に基づいた意思決定ができるようお手伝いします。

DatadogとNew Relicは、可視化と監視の分野での二つの主要なプラットフォームであり、それぞれ異なるユーザーのニーズに応えるために設計されたユニークな機能を提供しています。どちらもIT運用および開発者にとって強力なツールですが、それぞれ異なる重点と機能があり、あなたの選択に影響を与える可能性があります。

Datadogは、その 包括的な監視機能で知られています。特に、インフラストラクチャ監視、ログ管理、およびリアルタイム分析に重点を置いています。ユーザーは、メトリクス、トレース、およびログを統合した統一プラットフォームを提供し、テクノロジースタック全体の詳細な可視性を得ることができます。Datadogは、詳細なインフラストラクチャ監視が必要な環境に優れており、複雑で分散されたシステムを持つ組織にとって強力な選択肢となります。また、プラットフォームは多様なクラウドサービスやサードパーティツールとの強力な統合を提供し、柔軟性とスケーラビリティを高めています。Datadogのカスタマイズ可能なダッシュボードとアラート機能は、ユーザーが特定の運用ニーズに合わせて監視体験を調整することをさらに可能にします。

一方、New Relicは主に アプリケーションパフォーマンス管理（APM）に焦点を当て、より効率的な可視化アプローチを提供しています。トランザクショントレース、エラー分析、およびリアルタイムアラートなどの機能を通じて、アプリケーションの健康に関する詳細な洞察を提供します。New Relicの強みは、最小限の設定でアプリケーションパフォーマンスの包括的な概要を提供する能力にあり、迅速にAPMソリューションを展開および管理したいチームにとって魅力的な選択肢です。プラットフォームのユーザーフレンドリーなインターフェースと明確なビジュアルは、Datadogが提供する広範なインフラストラクチャ監視機能を必要としない可能性があるユーザーにとってもアクセスしやすくなっています。

DatadogとNew Relicの主な違いは、監視の焦点の範囲にあります。Datadogは、インフラストラクチャとアプリケーションの両方にわたって詳細な可視性を必要とするユーザーに対応する幅広い監視ツールを提供しています。一方、New Relicは、アプリケーションパフォーマンス監視に特化したより焦点を絞ったアプローチを提供しており、アプリケーションの健康を管理する際のシンプルさと効率を重視するユーザーに最適です。

DatadogとNew Relicの選択は、あなたの特定の監視要件に依存します。Datadogは、広範なインフラストラクチャおよびアプリケーション監視が必要な組織に最適であり、New Relicは、効率的なアプリケーション中心の可視化ソリューションを求めるユーザーにぴったりです。

• 包括的な監視スイート: Datadogは、インフラストラクチャ、アプリケーションのパフォーマンス、ログ、セキュリティをカバーする幅広い監視ツールを提供しています。このオールインワンプラットフォームにより、ユーザーは自身のテクノロジースタック全体を包括的に把握でき、データを関連付けて問題を効率的にトラブルシュートすることが容易になります。
• スケーラビリティ: Datadogは高いスケーラビリティを持ち、スタートアップから大企業まで、あらゆる規模の組織に適しています。大量のデータを処理し、数多くのクラウドサービスと統合する能力により、ビジネスのニーズに応じて成長できます。
• リアルタイム分析: Datadogはリアルタイムの監視と分析を提供し、チームが即座に問題を検出し対応できるようにします。このプラットフォームのリアルタイムダッシュボードとアラートは、動的な環境でのサービスの信頼性を維持するために特に価値があります。
• 広範な統合: Datadogは、人気のあるクラウドプロバイダー、コンテナ、オーケストレーションツールを含む750以上の技術やサービスとシームレスに統合します。この広範な統合機能により、ユーザーはさまざまなプラットフォームやサービス全体で監視を統一できます。
• カスタマイズ可能なダッシュボードとアラート: Datadogは、高度にカスタマイズ可能なダッシュボードとアラート機能を提供し、ユーザーが特定のニーズに合わせてプラットフォームを調整できるようにします。この柔軟性により、チームは最も重要な指標に集中し、事前に設定した閾値に基づいてアラートを受け取ることができます。

• コスト: Datadogは、特にスケールを拡大し、さらに多くの機能やデータソースを追加するにつれて高額になる可能性があります。ホストの数と取り込むデータに基づいたコスト構造は、大規模または急成長している組織にとって予想以上の請求につながる可能性があります。
• 急な学習曲線: Datadogの豊富な機能セットと柔軟性は、新しいユーザーにとって急な学習曲線をもたらす可能性があります。全ての機能を完全に理解し活用するためには、特に専任のDevOps専門知識を持たない小規模なチームにとっては、相当な時間と労力が必要となる場合があります。
• 複雑な設定: 複雑な環境をモニタリングするためにDatadogを設定することは挑戦的です。特に分散トレースやカスタムメトリクスなどの高度な機能の初期設定には、詳細な技術知識と徹底的な計画が要求されることがあります。
• 高データ量管理: Datadog内の大量のデータを管理および理解することは、圧倒されることがあります。プラットフォームは分析のための強力なツールを提供していますが、重要な洞察を特定するために過剰なデータを選り分けることは時間がかかる場合があります。
• アラート疲れ: 適切に管理されないと、Datadogのアラートシステムはアラート疲れを引き起こし、ユーザーが多すぎる通知を受け取ることになり、重要なアラートが見落とされる可能性があります。この問題を避けるためには、アラートの適切な設定と調整が必要です。

• 使いやすさ: New Relicはユーザーフレンドリーなインターフェースと直感的なデザインで知られており、ユーザーがアプリケーションの監視を迅速にセットアップし始めることを容易にしています。このシンプルさは、急な学習曲線なしにAPMソリューションを展開する必要があるチームに特に有益です。
• 包括的なアプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）: New Relicはアプリケーションパフォーマンスモニタリングに優れており、トランザクショントレース、エラーレート、応答時間など、アプリケーションの健康状態に関する詳細な洞察を提供します。このAPMへの注力により、開発者はパフォーマンスボトルネックを特定し、アプリケーションパフォーマンスを効果的に最適化できます。
• リアルタイム監視とアラート: New Relicはリアルタイムの監視とアラート機能を提供し、チームが問題に迅速に対応できるようにします。プラットフォームのアラートシステムはカスタマイズ可能で、ユーザーは特定の閾値を設定し、独自の要件に基づいて通知を受け取ることができます。
• 広範な統合機能: New Relicは、クラウドプラットフォーム、DevOpsツール、サードパーティアプリケーションなど、さまざまなツールやサービスとの統合をサポートしています。これらの統合により、異なるテクノロジースタックの部分間でシームレスなデータフローと統一された監視が可能になります。
• 統合された可観測性プラットフォーム: New Relicは、ログ、メトリック、トレースを1か所にまとめた統合された可観測性プラットフォームを提供します。このシステムの全体像は、チームが異なるソースからのデータを相関させるのに役立ち、トラブルシューティングを改善し、平均復旧時間（MTTR）を短縮します。

• コスト構造: Datadogと同様に、New Relicは使用量の拡大に伴いコストが増加する可能性があり、特に大量のデータを扱ったり複数の機能を使用する際に顕著です。データ取り込みとユーザーシートに基づく価格モデルは、大規模な組織にとって予期しない費用の発生につながることがあります。
• パフォーマンスオーバーヘッド: New RelicのAPMエージェントは、特にトラフィックが多い環境で、監視対象のアプリケーションにパフォーマンスオーバーヘッドをもたらすことがあります。このオーバーヘッドはアプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があり、注意深い管理と設定が求められます。
• インフラ監視の制限: New RelicはAPMに強みを持っていますが、インフラ監視機能はDatadogなどの一部の競合と比べて包括的ではありません。インフラ監視のニーズが大きい組織は、New Relicが要件に完全には適さないと感じるかもしれません。
• 高度な機能の複雑性: New Relicは一般的に使いやすいですが、分散トレーシングやカスタムダッシュボードといった高度な機能を活用するには複雑さが伴い、相当な専門知識が必要です。専任の可視性専門家がいない小規模なチームは、これらの機能を完全に活用するのが難しいと感じるかもしれません。
• アラート管理: New Relicのアラートシステムは強力ですが、適切に設定されていない場合、多くのアラートが生成されます。これにより、重要なアラートが通知の量に埋もれてしまい、アラート疲れを引き起こす可能性があるため、慎重な設定と継続的な管理が必要です。

DatadogとNew Relicは、観測可能性において先駆的なプラットフォームであり、それぞれ独自の強みがあります。Datadogは、インフラストラクチャ監視に優れた包括的な監視ツールのスイートを提供しています。これにより、分散システム全体に深い可視性が提供されます。これは、強力なリアルタイム分析を備えた広範でスケーラブルな監視ソリューションを必要とする組織に最適です。

一方、New Relicは、ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じてアプリケーションパフォーマンス監視（APM）に優れ、監視プロセスを簡素化します。Datadogが詳細なインフラストラクチャの洞察が必要な複雑な環境に適しているのに対し、New Relicは最小限の設定で効率的なAPM機能を求めるチームに魅力を持っています。

DatadogがNew Relicより優れているかどうかは、具体的な監視ニーズによります。もし、複雑で分散したシステム全体のインフラ監視とリアルタイム分析に焦点を当てているのであれば、Datadogが優れています。広範な統合とスケーラビリティを提供しており、多様で大規模な環境を持つ組織に最適です。 

しかし、もし主な懸念がアプリケーションパフォーマンス監視（APM）であるなら、New Relicの方が良い選択かもしれません。そのユーザーフレンドリーなインターフェースと簡素化されたセットアッププロセスにより、チームがAPMソリューションを迅速に展開し管理することが容易になります。

Datadogは、複雑な分散システム全体の包括的な監視と可観測性に最適です。インフラストラクチャ、アプリケーション、ログのリアルタイム可視化を提供することに優れており、クラウド環境、マイクロサービス、コンテナの監視が必要な組織に最適です。Datadogの統合プラットフォームは、チームがメトリクス、トレース、ログを相関させ、効率的なトラブルシューティングとパフォーマンス最適化を可能にします。 

広範な統合、スケーラブルなアーキテクチャ、および強力な分析機能を備えたDatadogは、特にDevOpsチーム、IT運用、そして高いサービス信頼性と運用効率を維持するために深い洞察と堅牢なアラート機能を必要とする開発者に適しています。

Datadogは、特定の組織のニーズに応じてNew Relicの代替となる可能性があります。Datadogは、インフラストラクチャの監視、ログ管理、およびアプリケーションパフォーマンス管理（APM）を含む、より広範な監視機能を提供しており、New Relicが提供する機能のほとんどをカバーできます。

特に、インフラストラクチャとアプリケーションの両方において包括的な可観測性を必要とする環境では非常に有利です。ただし、New RelicはAPMにおけるユーザーフレンドリーなアプローチに優れており、アプリケーションのパフォーマンスに主に焦点を当てているチームには好まれる場合があります。

DatadogがNew Relicよりも安価であるかどうかは、貴社の特定の使用状況や要件によります。Datadogの価格モデルは、ホストやコンテナの数、取り込まれるデータのボリュームに基づいており、規模を拡大すると高額になることがあります。一方、New Relicはデータの取り込み量とユーザー数に基づいて課金するため、特にデータ集約型の環境ではコストが増加する可能性があります。

一般的に、Datadogは広範なインフラ監視が必要な組織にはよりコストパフォーマンスが高いかもしれませんが、New Relicは主にアプリケーションパフォーマンス管理に焦点を当てている組織にはより経済的である可能性があります。

Datadogの代替手段を検討する際、特定のニーズに合った監視および可観測性プラットフォームがあるかどうかを判断することが重要です。

Datadogの注目すべき競合には、New Relic、Prometheus、Splunk、Dynatrace、Grafanaがあります。適切なプラットフォームの選択は、インフラストラクチャの監視、アプリケーションパフォーマンス管理（APM）、ログ分析、コスト効率など、個々の優先事項に依存します。Datadogは強力な統合とリアルタイム分析を備えた包括的な監視ツールスイートを提供していますが、他のプラットフォームはオープンソースの柔軟性、詳細なAPM機能、または特定の環境に合わせたソリューションにおいて優れている場合があります。

New RelicとDatadogはどちらも先進的な可視化プラットフォームですが、わずかに異なるニーズに対応しています。New Relicは、アプリケーションパフォーマンス管理（APM）に優れており、アプリケーションの健全性に関する詳細な洞察を提供することに強く焦点を当てています。そのため、APMを優先する開発者やチームに最適です。 

一方、Datadogはインフラ監視、ログ管理、リアルタイム分析を含むより包括的な監視スイートを提供しており、フルスタックの可視化を必要とする組織に適しています。New Relicは使いやすさとアプリケーション中心の機能で知られていますが、Datadogは複雑な環境における広範なスコープとスケーラビリティから好まれています。

New RelicがDatadogよりも優れているかどうかは、あなたの具体的な優先事項に依存します。アプリケーションパフォーマンス管理（APM）に主に重点を置いている場合、New Relicは非常に優れた選択肢であり、詳細な洞察と、開発者のための monitoring を簡素化するユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。特に迅速な展開とアプリケーションの健康指標への容易なアクセスを重視するチームに適しています。

一方、組織がインフラストラクチャ monitoring やログ管理を含むフルスタックの可視性を必要とする場合、Datadogの方が良い選択肢かもしれません。New Relicの強みは専門的なAPM機能にあり、アプリケーション中心のチームには理想的ですが、Datadogのより広範な monitoring スイートは、複雑な環境に対してより包括的なカバーを提供する可能性があります。

New Relicはアプリケーションパフォーマンス管理（APM）に最適であり、アプリケーションの健康状態とパフォーマンスに関する詳細な洞察を提供します。リアルタイムのユーザーインタラクションの監視、トランザクションの追跡、パフォーマンスボトルネックの特定に優れており、アプリケーションのパフォーマンス最適化に集中する開発者や運用チームにとって理想的です。

New Relicの直感的なインターフェースと強力なトレース機能により、チームはアプリケーション内の問題を迅速に診断し解決することができます。さらに、大規模な構成を必要とせず、シームレスなデプロイメントと簡単な監視を優先する組織にも適しており、ウェブおよびモバイルアプリケーションのパフォーマンス管理においてトップの選択肢となっています。

New Relicは、特定のシナリオにおいてDatadogの代わりとなることができます。特に、アプリケーションパフォーマンス管理（APM）に主に注力している場合や、使いやすいプラットフォームを必要としており、強力なAPM機能を求めている場合においては、New Relicはアプリケーションの健全性を監視し、リアルタイムのユーザーインタラクションおよび詳細なトランザクショントレーシングにおいて強力な機能を提供しており、これらの側面に主に焦点を当てている組織には十分かもしれません。

しかしながら、Datadogはインフラストラクチャ監視、ログ管理、リアルタイム分析を含むより幅広い監視ツールを提供しており、包括的なフルスタックの可観測性により適しています。

New RelicがDatadogよりも安価であるかどうかは、特定の使用状況や監視ニーズによります。New Relicの価格設定は、データ取り込みとユーザー席に基づいており、主にアプリケーションパフォーマンス管理（APM）に焦点を当てたチームにとってはコスト効率が良い場合があります。しかし、データ集約的な環境ではコストが急増する可能性があります。Datadogはホスト、コンテナ、データ量に基づいた価格モデルを持っており、スケールするにつれて特に広範なインフラストラクチャ監視が必要な場合は高価になることがあります。 

New RelicはAPMに焦点を当てた組織にとってより手頃かもしれませんが、Datadogは包括的かつフルスタックの監視に対してより良い価値を提供できる可能性があり、コストの比較は特定の要件に依存します。

New Relicの代替品を検討する際には、他の可観測性プラットフォームが特定の監視およびパフォーマンス管理のニーズに適しているかどうかを評価することが重要です。

可観測性および監視の分野で注目すべき競合には、Datadog、Dynatrace、Sentry、およびSplunkがあります。監視ツールの選択は、組織の目標、インフラの複雑さ、および必要な機能に依存します。New Relicは、ユーザーフレンドリーなインターフェースと強力なトレーシング機能を持つアプリケーションパフォーマンス管理（APM）で優れていますが、他のプラットフォームはインフラ監視、ログ分析、スケーラビリティ、コスト効率などの分野で優れているかもしれません。それぞれのプラットフォームには独自の強みがありますので、適切なものを選択するには特定の要件に依存します。

ユーザーエクスペリエンスに関して、Datadog と New Relic は、スムーズで直感的なプラットフォームの構築において大きな進展を遂げています。しかし、使いやすさにおいては Datadog が New Relic を上回っています。Datadog の優れたインターフェースは、シンプルなナビゲーションシステムを提供し、ユーザーがインフラストラクチャ監視、ログ管理、リアルタイム分析などの多様な機能に簡単にアクセスできるようにしています。大規模なトレーニングを必要とせずに利用できます。さらに、Datadog のオンボーディングプロセスはシンプルでユーザーフレンドリーであり、特に大規模な技術スタッフを持たないスタートアップや小規模なチームにとって非常に有益です。

対照的に、New Relic もユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供していますが、より複雑な設定と急な学習曲線は、新しいユーザー、特にアプリケーションパフォーマンス管理 (APM) に不慣れなユーザーにとって課題となる可能性があります。このため、使いやすさとスムーズなオンボーディング体験を重視する方には Datadog が好ましい選択肢となります。

DatadogとNew Relicの両方が堅牢なアプリケーションパフォーマンス管理（APM）ツールを提供している一方で、Datadogは物理的、仮想的、そしてクラウド環境をカバーする包括的なインフラストラクチャモニタリングを提供することで優れています。これにより、Datadogはアプリケーションのパフォーマンスを監視するだけでなく、基盤となるインフラストラクチャの健康とパフォーマンスに細心の注意を払うことができます。たとえば、Datadogはサーバーやデータベースからコンテナやマイクロサービスに至るまで、あらゆるものを監視できるため、潜在的な問題を早期に発見し、IT運用の中断を防ぐことができます。

対照的に、New Relicは主にAPMに焦点を当てており、アプリケーションのパフォーマンスに関する詳細な洞察を提供しますが、Datadogが提供するような統合されたインフラストラクチャモニタリングの深さには欠けています。この統合アプローチにより、Datadogは全ての技術スタックにおいてエンド・ツー・エンドの可視性を必要とする組織にとって特に価値が高く、アプリケーションとインフラストラクチャの両方を監視する必要がある方々にとって優れた選択肢となります。

New RelicがDatadogに対して明確な利点を持つ一つは、広範な多言語サポートであり、開発者が多様な環境でアプリケーションのパフォーマンスを管理し最適化する際の柔軟性を高めることができます。New Relicは、 Java、.NET、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Node.js、Goなど、幅広いプログラミング言語をサポートしています。これにより、多言語プロジェクトに取り組む開発チームにとって特に有益で、異なるプラットフォーム間で一貫してアプリケーションを監視し最適化することができ、ツールを切り替える必要がありません。

Datadogは、インフラストラクチャ監視やリアルタイム分析など多くの分野で印象的ですが、同様の幅広い言語サポートは提供しておらず、多様な技術スタックに依存する組織にとっては制約となる可能性があります。このため、堅牢な多言語APM機能が必要なチームにとってNew Relicが好まれる選択肢となっています。

ログ管理は、すべてのSaaSツールにとって重要な機能であり、Datadogはその堅牢なログ管理機能においてNew Relicを上回っています。Datadogは、さまざまなソースからのログを集約、分析、アーカイブするための強力な機能を提供しており、これにはサーバー、データベース、アプリケーション、クラウドサービスが含まれます。この包括的なログ管理により、ユーザーはアプリケーションやシステムのパフォーマンスに関する深い洞察を得ることができ、問題を迅速にトラブルシューティングし、セキュリティを向上させ、コンプライアンスを確保することが容易になります。たとえば、Datadogの異常を自動的に検出し、ログとメトリクスを相関させる機能は、インシデントの迅速な解決に役立つ貴重なコンテキストを提供します。

これに対して、New Relicは明示的なログ管理機能が欠けており、アプリケーションパフォーマンス監視（APM）にもっと焦点を当てており、ログ分析の同じレベルには達していません。このため、Datadogは観測可能性戦略の一部として詳細かつ中央集権的なログ管理を必要とする組織に対して明確な優位性を持っています。

包括的なレポーティングに関して、New Relicは直感的なダッシュボードを備え、アプリケーションパフォーマンスに関する深い洞察を提供する点でDatadogを上回っています。New Relicのレポーティング機能はユーザーフレンドリーに設計されており、チームは重要なデータにアクセスし、解釈を容易に行うことができるため、迅速でデータに基づいた意思決定を可能にします。例えば、New Relicは詳細なトランザクショントレース、エラー分析、ユーザーインタラクションの指標を提供し、これらすべてをダッシュボード内で視覚化およびカスタマイズが可能です。

Datadogも強力なリアルタイム分析およびデータ視覚化ツールを提供していますが、New Relicのレポーティングのアクセシビリティと深さは、アプリケーションパフォーマンスを最適化し、問題に迅速に対処するために包括的でナビゲートしやすい洞察を必要とするチームにとって特に価値があります。

統合の可能性の世界において、DatadogとNew Relicはさまざまなツールやサービスに対して印象的なサポートを提供しています。しかし、DatadogはNew Relicを上回っており、750以上の統合を提供しており、人気のあるコミュニケーションソフトウェア、クラウドコンピューティングプラットフォーム、そしてSlack、AWS、Docker、Kubernetesなどが含まれています。この広範な統合の範囲により、Datadogはさまざまなテクノロジースタックにシームレスに適合し、多様な環境に適応することができます。また、Datadogの強力なAPIは、ユーザーが容易にカスタム統合を作成できるようにし、その柔軟性をさらに高めています。 

New Relicも、Azure、Google Cloud、Jenkinsなどの主要なサービスを含む堅牢な統合の選択肢をサポートしていますが、Datadogが提供する多様性には僅かに劣ります。幅広い統合の可能性を求めるビジネスには、Datadogが優れた選択肢です。しかし、貴社の特有のビジネスニーズに応じて、New Relicの統合機能で十分な場合もあります。決定を下す前に、それぞれのツールが提供する具体的な統合を確認し、既存のエコシステムに合致していることを確認することをお勧めいたします。

クラウドモニタリングに関して、DatadogとNew Relicは、クラウドベースの運用の異なる側面に合わせた効果的なソリューションを提供しています。Datadogは、クラウドコスト管理機能が際立っており、ユーザーがクラウド支出を追跡・最適化し、過剰なリソース提供を避けることができます。この機能は、クラウドインフラを拡張しながら予算の効率を維持したい組織にとって特に価値があります。

一方、New Relicはリアルタイムアプリケーションモニタリングに優れており、発生するパフォーマンス問題を診断・修正するためのツールを提供しています。これにより、チームはクラウドアプリケーションがダウンタイムなしでスムーズに動作することを確認できます。アプローチは異なりますが—Datadogはコスト管理に重点を置き、New Relicはリアルタイムパフォーマンスモニタリングに焦点を当てています—どちらのツールも、クラウド運用を最適化しようとする組織にとって同様に価値があります。それぞれが特定の運用優先事項に応じて役立ちます。