Avantages des évaluateurs
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Interface conviviale : le logiciel est conçu avec une interface conviviale qui facilite son utilisation par les codeurs et les non-codeurs. Il prend également en charge la collaboration et la surveillance multi-utilisateurs, ce qui le rend avantageux pour les équipes.
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Analyse comparative et comparaison rapides des performances des algorithmes : le logiciel inclut les algorithmes d'apprentissage automatique les plus courants et permet une analyse comparative et une comparaison rapides de leurs performances. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour la modélisation prédictive
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Prise en charge de plusieurs langues et automatisation : Dataiku prend en charge plusieurs langues et permet aux utilisateurs non techniques de créer leurs propres flux et infrastructures et d'automatiser les processus. Cela en fait un outil polyvalent pour gérer les besoins en données de manière efficace et efficiente.
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Exécution et déploiement complets de projets : Dataiku offre une plate-forme complète pour la collecte, le prétraitement, la manipulation et l'extraction de données commerciales. Il prend en charge l'API et permet une exécution et un déploiement efficaces des projets, ce qui en fait un outil parfait pour tout projet lié aux données.
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Processeurs visuels pour la préparation des données : le Data Science Studio (DSS) de Dataiku permet de créer des recettes pour la préparation des données à l'aide de processeurs visuels. Ces opérations sont directement visibles sur un échantillon de données, facilitant ainsi la validation des étapes de préparation
Inconvénients des évaluateurs
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Support client limité : malgré ses fonctionnalités complètes, le support client de Dataiku n'est pas aussi étendu que celui d'autres plates-formes comme StackOverflow, ce qui peut être un inconvénient pour les utilisateurs ayant besoin d'une assistance immédiate.
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Pannes fréquentes : les utilisateurs ont signalé des pannes occasionnelles à chaque mise à jour de version, ce qui peut perturber le flux de travail et la productivité.
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Difficulté à se connecter à de nouvelles sources de données : certains utilisateurs ont du mal à se connecter à de nouvelles sources de données et à apporter des modifications après avoir créé un flux de travail, ce qui indique un problème potentiel de flexibilité et d'adaptabilité.
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Visibilité limitée au sein des flux : malgré l'efficacité de l'automatisation des flux de données, la visibilité au sein des flux est limitée, ce qui peut rendre difficile le suivi et la gestion des données.
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Coût élevé : bien que Dataiku offre un excellent rapport qualité-prix en rendant l'analyse de données accessible, son coût élevé et ses frais de traitement des données peuvent être dissuasifs pour certaines entreprises.
Caractéristiques principales
Prix de départ
Plan gratuit
Analyses avancées
Manipulez et préparez facilement vos données
Collaborez avec votre équipe
Intégrations multiples
Interface utilisateur intuitive
Prix de départ
N/A
Plan gratuit
Non
Analyses avancées
Manipulez et préparez facilement vos données
Collaborez avec votre équipe
Intégrations multiples
Interface utilisateur intuitive
Qu'est-ce que Dataiku ?
Comment Dataiku se compare-t-il aux logiciels similaires ?
Produit
Prix
N/A
Plan gratuit
Non
Caractéristiques
Avantages
Inconvénients
Alternatives
Deal
Aucun deal disponible pour le moment
Pour qui est Dataiku le meilleur selon nos évaluateurs ?
Data Scientists : professionnels qui ont besoin d'une plate-forme pour la collecte, le prétraitement, la manipulation et l'extraction de données. Dataiku propose une exécution et un déploiement complets de projets, ainsi qu'un support API
Utilisateurs non techniques : personnes sans formation en science des données qui ont besoin d'une plate-forme conviviale pour la préparation des données, l'ingénierie des fonctionnalités et la modélisation prédictive. Les processeurs visuels et les opérations de Dataiku facilitent la validation des étapes de préparation
Programmeurs SAS : personnes cherchant à simplifier la programmation SAS. Dataiku est efficace et très précis pour les tâches répétitives, même si la connexion à une nouvelle source de données et les modifications après la création d'un flux de travail peuvent s'avérer difficiles.
Débutants en analyse de données : utilisateurs novices en matière d'analyse prédictive de données. L'interface graphique conviviale de Dataiku et les didacticiels en ligne complets facilitent l'utilisation de l'outil par les débutants, malgré les difficultés occasionnelles à trouver de l'aide pour des problèmes spécifiques.
Analystes commerciaux : utilisateurs qui doivent gérer leurs besoins en données de manière efficace et efficiente. Dataiku offre une large gamme d'options d'analyse et des temps de récupération rapides en cas de panne
Avis sur Dataiku
4.7
Note de Dataiku
5.0
Facilité d'utilisation
4.5
Service client
4.5
Rapport qualité-prix
4.3
Recommandation
4.5
Fonctionnalités
13 Avis sur Dataiku
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Nicholas Martinez
Dataiku : Une solution puissante et conviviale pour améliorer le travail des données.
Dans l'ensemble, je recommande vivement Dataiku pour toutes les tâches ou projets liés aux données. C'est un logiciel robuste, efficace et convivial qui a considérablement amélioré mon travail.
01 juillet 2024
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Diane F
Dataiku : Le meilleur ami d'un Data Scientist
Cela m'aide à explorer différentes zones analytiques, rend mon travail plus facile et fournit des résultats précis. Cependant, il n'y a pas beaucoup de ressources pour apprendre sur le logiciel.
24 juin 2024
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Jean Williams
Intégration transparente : les excellentes capacités de Dataiku simplifient le travail.
Les capacités d'intégration de Dataiku sont excellentes. Il se connecte parfaitement à diverses sources de données, rendant mon travail beaucoup plus facile.
17 juin 2024
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Linnea
DataIku : Rationaliser le travail et améliorer l'efficacité
Dataiku facilite vraiment ma vie et celle de mon équipe! La meilleure partie de ce logiciel est son interface propre et organisée. J'avais l'habitude d'avoir des problèmes avec des fichiers et des rapports éparpillés, mais maintenant ils peuvent être créés plus rapidement que jamais. Personnellement, je trouve les nombreuses options un peu écrasantes. Heureusement, Dataiku propose des vidéos tutorielles sur l'utilisation de la plateforme, que je recommande vivement à tout le monde de regarder avant de commencer. Cependant, il est toujours facile de se perdre parmi les nombreuses options disponibles.
10 juin 2024
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Lisa C
Dataiku polyvalent : une solution complète pour l'analyse de données
J'apprécie la polyvalence de Dataiku. Que je nettoie des données, crée des visualisations ou construise des modèles d'apprentissage automatique, ce logiciel dispose des outils dont j'ai besoin.
02 juin 2024
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Debra Johnson
Dataiku collaborative booste la productivité de l'équipe.
La nature collaborative de Dataiku est impressionnante. Elle permet à mon équipe et moi de travailler sur des projets simultanément, augmentant ainsi notre production globale.
28 mai 2024
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Alexis B
Superbe outil pour maîtriser l'apprentissage automatique
Dans l'ensemble, je trouve que le logiciel Dataiku est efficace et très précis pour les tâches répétitives. Cependant, je trouve difficile de me connecter à une nouvelle source de données et de faire des modifications après avoir créé un flux de travail. L'automatisation des flux de données est simple et efficace, mais la visibilité au sein des flux est limitée. Le logiciel peut parfois être lent en raison d'un flux de travail important. J'ai opté pour Dataiku pour simplifier la programmation SAS.
20 mai 2024
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Thomas
L'interface conviviale de Dataiku : une fonctionnalité remarquable
L'interface conviviale de Dataiku est une caractéristique remarquable pour moi. Même sans une connaissance approfondie en programmation, j'ai pu naviguer et utiliser le logiciel efficacement.
14 mai 2024
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Jesse D
Excellent outil pour progresser en science des données
La variété d'options que Dataiku propose est cruciale pour ma transition vers une plus grande autonomisation en science des données. Je trouve cette plateforme excellente pour gérer efficacement et efficacement tous mes besoins en matière de données. Malgré des interruptions occasionnelles, le temps de récupération rapide garantit que mon travail n'est pas affecté. Le processus d'introduction des personnes à la plateforme est fluide. Dataiku propose également ses propres modules qui aident à se familiariser avec le produit. La large gamme d'options d'analyse pourrait potentiellement servir de solution complète pour tous mes besoins en science des données. Cependant, la partie la moins agréable de ce produit est les interruptions fréquentes qui se produisent à chaque mise à jour de version.
06 mai 2024
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Johnny Johnson
Soutien client louable : Assistance rapide et utile de la part de Dataiku
Le support client de Dataiku est remarquable. Chaque fois que j'ai rencontré des problèmes ou eu des questions, leur équipe a été rapide et serviable.
29 avril 2024
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Nicole C
Dataiku : un élément déterminant pour des prévisions précises
J'utilise Dataiku depuis plusieurs mois maintenant et cela a vraiment changé la donne. Les capacités de modélisation prédictive du logiciel m'ont permis de faire des prévisions plus précises pour mon entreprise.
23 avril 2024
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Jarrett D
Dataiku : Un outil inestimable pour les analystes de données
En tant qu'analyste de données, j'ai trouvé Dataiku être un outil inestimable. Sa capacité à gérer de grands ensembles de données avec facilité et efficacité a grandement amélioré ma productivité.
13 avril 2024
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Rachel Davis
Utilisation de DSS pour les soumissions Kaggle : L'expérience d'un non-scientifique des données
En tant que non-scientifique des données, j'étais curieux de voir comment Data Science Studio (DSS) de Dataiku pourrait m'aider dans la préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques et la modélisation prédictive pour un projet d'analyse de données. Mon objectif était de faire deux soumissions sur des défis Kaggle en moins d'une heure sans écrire de code. J'ai été vraiment impressionné par la convivialité générale et l'ergonomie du studio. La construction de "recettes" pour la préparation des données utilise principalement des processeurs visuels, et les opérations sont directement visibles sur un échantillon de données, ce qui facilite la validation des étapes de préparation. J'ai particulièrement apprécié la possibilité de reproduire mes recettes sur les deux ensembles de données avec facilité. J'ai utilisé l'outil de visualisation des données pour créer quelques graphiques exploratoires, ce qui était relativement simple, bien que moins puissant que des outils spécialisés comme Tableau ou Qlik. Pour l'aspect de l'apprentissage automatique, je me suis limité à l'apprentissage automatique visuel dans le studio, qui comprend les algorithmes les plus courants. J'ai trouvé la capacité à rapidement évaluer et comparer les performances des algorithmes très utile.
13 avril 2024
