Was ist Dataiku?
Vorteile von Rezensenten
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Umfassende Projektausführung und -bereitstellung: Dataiku bietet eine komplette Plattform für die Datensammlung, -vorverarbeitung, -manipulation und das Extrahieren von Geschäftseinblicken aus Daten. Es unterstützt die API und ermöglicht eine effiziente Projektausführung und -bereitstellung, wodurch es ein perfektes Werkzeug für jedes datenbezogene Projekt ist.
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Unterstützung für mehrere Sprachen und Automatisierung: Dataiku unterstützt mehrere Sprachen und ermöglicht es nicht-technischen Benutzern, ihre eigenen Flüsse und Infrastrukturen zu erstellen und Prozesse zu automatisieren. Dies macht es zu einem vielseitigen Tool zur effizienten und effektiven Verwaltung von Datenbedürfnissen.
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Visuelle Prozessoren zur Datenaufbereitung: Dataiku's Data Science Studio (DSS) ermöglicht die Erstellung von Rezepten zur Datenaufbereitung mithilfe visueller Prozessoren. Diese Operationen sind direkt an einem Datenbeispiel sichtbar, was die Validierung der Vorbereitungsschritte erleichtert.
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Benutzerfreundliche Oberfläche: Die Software ist mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche gestaltet, die es sowohl Codern als auch Nicht-Codern erleichtert, sie zu nutzen. Sie unterstützt zudem die Zusammenarbeit und Überwachung mehrerer Benutzer, was sie vorteilhaft für Teams macht.
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Schnelles Benchmarking und Vergleich der Algorithmusleistung: Die Software enthält die gängigsten Algorithmen für maschinelles Lernen und ermöglicht schnelles Benchmarking und den Vergleich ihrer Leistung. Dieses Feature ist besonders nützlich für prädiktive Modellierung.
Nachteile von Rezensenten
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Begrenzter Kundensupport: Trotz seiner umfassenden Funktionen ist der Kundensupport von Dataiku nicht so umfangreich wie bei anderen Plattformen wie StackOverflow, was für Benutzer, die sofortige Hilfe benötigen, ein Nachteil sein kann.
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Häufige Ausfälle: Benutzer haben gelegentliche Ausfälle bei jeder Versionsaktualisierung gemeldet, die den Workflow und die Produktivität stören können.
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Schwierigkeiten beim Anschluss neuer Datenquellen: Einige Benutzer finden es herausfordernd, sich mit neuen Datenquellen zu verbinden und Änderungen vorzunehmen, nachdem sie einen Workflow erstellt haben, was auf ein potenzielles Problem mit Flexibilität und Anpassungsfähigkeit hinweist.
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Begrenzte Sichtbarkeit innerhalb der Flüsse: Trotz der Effizienz der Automatisierung von Datenflüssen gibt es eine begrenzte Sichtbarkeit innerhalb der Flüsse, was es erschweren kann, Daten zu verfolgen und zu verwalten.
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Hohe Kosten: Während Dataiku einen hervorragenden Wert bietet, um Datenanalysen zugänglich zu machen, können die hohen Kosten und Datenverarbeitungsgebühren für einige Unternehmen abschreckend sein.
Hauptmerkmale
Startpreis
Kostenloser Plan
Mit Ihrem Team zusammenarbeiten
Mehrere Integrationen
Erweiterte Analytik
Daten einfach zusammenführen und vorbereiten
Automatisieren Sie Datenarbeitsabläufe
Startpreis
N/A
Kostenloser Plan
Nein
Mit Ihrem Team zusammenarbeiten
Mehrere Integrationen
Erweiterte Analytik
Daten einfach zusammenführen und vorbereiten
Automatisieren Sie Datenarbeitsabläufe
Wie schneidet Dataiku im Vergleich zu ähnlicher Software ab?
Produkt
Preis
N/A
Kostenloser Plan
Nein
Hauptmerkmale
Vorteile
Nachteile
Alternativen
Deal
Zurzeit kein verfügbares Angebot.
Wer ist Dataiku laut unseren Bewertungen am besten geeignet?
Business Analysten: Benutzer, die ihre Datenanforderungen effizient und effektiv verwalten müssen. Dataiku bietet eine Vielzahl von Analyseoptionen und schnelle Wiederherstellungszeiten während Ausfällen.
Datenwissenschaftler: Fachleute, die eine Plattform zur Datensammlung, Vorverarbeitung, Manipulation und zur Gewinnung von Geschäftseinblicken benötigen. Dataiku bietet umfassende Projektausführung und -bereitstellung sowie API-Unterstützung.
Nicht-technische Benutzer: Personen ohne Hintergrund in der Datenwissenschaft, die eine benutzerfreundliche Plattform für die Datenaufbereitung, Merkmalsengineering und prädiktive Modellierung benötigen. Dataikus visuelle Prozessoren und Operationen erleichtern die Validierung von Vorbereitungsschritten.
SAS-Programmierer: Personen, die SAS-Programmierung vereinfachen möchten. Dataiku ist effektiv und hochpräzise für wiederkehrende Aufgaben, obwohl es herausfordernd sein kann, sich mit einer neuen Datenquelle zu verbinden und nach der Erstellung eines Workflows Änderungen vorzunehmen.
Anfänger in der Datenanalyse: Nutzer, die neu in der prädiktiven Datenanalyse sind. Die benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche von Dataiku und die umfassenden Online-Tutorials erleichtern Anfängern die Nutzung des Tools, trotz gelegentlicher Schwierigkeiten bei der Suche nach Hilfe für spezifische Probleme.
Dataiku Bewertungen
4.6
Dataiku Bewertung
5.0
Benutzerfreundlichkeit
4.5
Kundenservice
4.5
Preis-Leistungs-Verhältnis
4.3
Wahrscheinlichkeit zu empfehlen
4.5
Funktionen
19 Dataiku Bewertungen
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Fawn
Optimierung der Entwicklung von Datenwissenschafts-Anwendungen durch Teamzusammenarbeit mit Dataiku
Dataiku ist eine unkomplizierte Lösung, die es Daten- und Geschäftsteams ermöglicht, gemeinsam an der Erstellung von Datenwissenschaftsanwendungen zu arbeiten.
August 12, 2024
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Judy Smith
Effiziente Datenvorbereitung mit Dataiku
Ich habe die Funktionen zur Datenaufbereitung von Dataiku als besonders nützlich empfunden. Sie sparen mir beträchtliche Zeit und Mühe bei der Bereinigung und Organisation von Daten.
August 5, 2024
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Kevin
Komplexe Analysen in benutzerfreundliche Aufgaben umwandeln
Trotz des hohen Preises würde ich Dataiku für sein ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis empfehlen, da es die Datenanalyse sehr zugänglich macht. Es verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, ähnlich wie in Excel mit Daten zu interagieren, während sie fortgeschrittene Analysen durchführen. Die Zusammenarbeit ist ebenfalls effizient. Allerdings ist es für die IT kostspielig, es zu implementieren. Sie haben Open-Source-Code in eine benutzerfreundliche Oberfläche integriert, aber ihre Datenverarbeitungsgebühren sind im Vergleich zu Wettbewerbern hoch.
Juli 28, 2024
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Frances
Dataiku: Eine skalierbare Lösung für Datenwissenschaftler
Als Data Scientist ist die Skalierbarkeit von Dataiku ein großer Pluspunkt. Es kann sowohl kleine als auch große Projekte mit gleicher Effizienz bewältigen.
Juli 20, 2024
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James W
Making (Predictive) Data Analysis Understandable and Manageable with Dataiku
Wir verwendeten zunächst Dataiku für unsere internen Datenanalysen, was uns half, den Wert der prädiktiven Datenanalyse, insbesondere von KI, zu schätzen. Die Software war zu Beginn einfach zu bedienen und die Online-Tutorials waren umfassend. Selbst als Anfänger konnten wir das Tool aufgrund seiner benutzerfreundlichen grafischen Oberfläche effektiv nutzen. Die Palette der maschinellen Lernalgorithmen erfüllte unsere Anforderungen. Da Dataiku jedoch nicht weit verbreitet ist, standen wir häufig vor Schwierigkeiten, Hilfe für spezifische Probleme oder Fehler zu finden.
Juli 15, 2024
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Grace G
Dataiku: Datenmodellierung & -transformation optimieren
Die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku ermöglicht es mir, selbst als nicht-technischer Benutzer, meine eigenen Flows und Infrastrukturen zu erstellen und Prozesse zu automatisieren. Sie unterstützt auch mehrere Sprachen. Einige fortgeschrittene Funktionen in Dataiku erfordern jedoch möglicherweise weiterhin ein fundiertes Verständnis von Datenwissenschaftskonzepten und Programmierkenntnissen.
Juli 8, 2024
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Nicholas Martinez
Dataiku: Eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Lösung für optimierte Datenarbeit
Insgesamt empfehle ich Dataiku sehr für alle databezogenen Aufgaben oder Projekte. Es ist eine leistungsstarke, effiziente und benutzerfreundliche Software, die meine Arbeit erheblich verbessert hat.
Juli 1, 2024
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Diane F
Dataiku: Der beste Freund eines Data Scientists
Es hilft mir, verschiedene analytische Bereiche zu erkunden, erleichtert meine Arbeit und liefert präzise Ergebnisse. Allerdings gibt es nicht viele Ressourcen, um mehr über die Software zu lernen.
Juni 24, 2024
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Jean Williams
Nahtlose Integration: Die hervorragenden Funktionen von Dataiku vereinfachen die Arbeit
Die Integrationsmöglichkeiten von Dataiku sind ausgezeichnet. Es verbindet sich nahtlos mit verschiedenen Datenquellen, was meine Arbeit wesentlich erleichtert.
Juni 17, 2024
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Linnea
DataIku: Arbeit optimieren und Effizienz steigern
Dataiku erleichtert mir und meinem Team das Leben wirklich! Der beste Teil dieser Software ist ihre saubere und organisierte Oberfläche. Früher hatte ich Schwierigkeiten mit verstreuten Dateien und Berichten, aber jetzt können sie schneller als je zuvor erstellt werden. Persönlich finde ich die vielen Optionen etwas überwältigend. Zum Glück bietet Dataiku Tutorial-Videos an, wie man die Plattform nutzt, die ich jedem sehr empfehle, vor dem Start anzusehen. Allerdings ist es immer noch einfach, sich zwischen den vielen verfügbaren Optionen zu verlieren.
Juni 10, 2024
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Lisa C
Vielseitiges Dataiku: Eine Komplettlösung für Datenanalyse
Ich schätze die Vielseitigkeit von Dataiku. Ob ich Daten bereinige, Visualisierungen erstelle oder Machine-Learning-Modelle baue, diese Software verfügt über die Werkzeuge, die ich benötige.
Juni 2, 2024
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Debra Johnson
Kollaboratives Dataiku steigert die Teamproduktivität
Die kollaborative Natur von Dataiku ist beeindruckend. Sie ermöglicht es meinem Team und mir, gleichzeitig an Projekten zu arbeiten, was unsere Gesamtausbeute erhöht.
Mai 28, 2024
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Alexis B
Hervorragendes Werkzeug für die Beherrschung von Machine Learning
Insgesamt finde ich die Software, Dataiku, effektiv und sehr genau für repetitive Aufgaben. Allerdings empfinde ich es als herausfordernd, eine neue Datenquelle anzubinden und Änderungen vorzunehmen, nachdem ich einen Workflow erstellt habe. Die Automatisierung von Datenflüssen ist einfach und effizient, aber die Sichtbarkeit innerhalb der Flüsse ist begrenzt. Die Software kann gelegentlich aufgrund von schweren Workflows langsam sein. Ich habe zu Dataiku gewechselt, um die SAS-Programmierung zu vereinfachen.
Mai 20, 2024
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Thomas
Dataiku's benutzerfreundliche Oberfläche: Ein hervorstechendes Merkmal
Die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku ist für mich ein herausragendes Merkmal. Selbst ohne umfangreiche Programmierkenntnisse konnte ich die Software effektiv navigieren und nutzen.
Mai 14, 2024
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Jesse D
Ausgezeichnetes Tool zur Weiterentwicklung in der Data Science
Die Vielzahl an Optionen, die Dataiku bietet, ist entscheidend für meinen Übergang zu mehr Datenwissenschaftsunterstützung. Ich finde diese Plattform hervorragend geeignet, um all meine Datenbedürfnisse effizient und effektiv zu verwalten. Trotz gelegentlicher Ausfälle sorgt die schnelle Wiederherstellungszeit dafür, dass meine Arbeit nicht beeinträchtigt wird. Der Prozess, Menschen in die Plattform einzuführen, verläuft reibungslos. Dataiku bietet auch eigene Module an, die helfen, sich mit dem Produkt vertraut zu machen. Die breite Palette von Analyseoptionen könnte potenziell als umfassende Lösung für all meine Datenwissenschaftsbedürfnisse dienen. Allerdings ist der wenig erfreuliche Teil dieses Produkts die häufigen Ausfälle, die bei jedem Versionsupdate auftreten.
Mai 6, 2024
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Johnny Johnson
Lobenswerter Kundenservice: Schnelle und Hilfsbereite Unterstützung von Dataiku
Der Kundenservice für Dataiku ist lobenswert. Wann immer ich auf Probleme gestoßen bin oder Fragen hatte, war ihr Team schnell und hilfsbereit.
April 29, 2024
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Nicole C
Dataiku: Ein Game-Changer für präzise Vorhersagen
Ich benutze Dataiku seit mehreren Monaten und es war ein Wendepunkt. Die prädiktiven Modellierungsfähigkeiten der Software haben es mir ermöglicht, genauere Vorhersagen für mein Unternehmen zu treffen.
April 23, 2024
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Jarrett D
Dataiku: Ein unschätzbares Werkzeug für Datenanalysten
Als Datenanalyst habe ich Dataiku als ein unverzichtbares Werkzeug empfunden. Seine Fähigkeit, große Datensätze mühelos und effizient zu verarbeiten, hat meine Produktivität erheblich gesteigert.
April 13, 2024
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Rachel Davis
DSS für Kaggle-Einreichungen nutzen: Die Erfahrungen eines Nicht-Datenwissenschaftlers
Als Nicht-Datenwissenschaftler war ich neugierig zu sehen, wie Data Science Studio (DSS) von Dataiku mir bei der Datenaufbereitung, Merkmalsengineering und prädiktiven Modellierung für ein Datenanalyseprojekt helfen könnte. Mein Ziel war es, innerhalb einer Stunde zwei Einsendungen zu Kaggle-Herausforderungen zu machen, ohne einen einzigen Code zu schreiben. Ich war wirklich beeindruckt von der Benutzerfreundlichkeit und Ergonomie des Studios. Das Erstellen von "Rezepten" zur Datenaufbereitung nutzt hauptsächlich visuelle Prozessoren, und die Operationen sind direkt an einem Datensatz sichtbar, was die Validierung der Vorbereitungsschritte erleichtert. Besonders schätzte ich die Möglichkeit, meine Rezepte problemlos auf beiden Datensätzen zu replizieren. Ich nutzte das Datenvisualisierungstool, um einige explorative Diagramme zu erstellen, was relativ einfach war, obwohl es nicht so leistungsstark ist wie spezialisierte Tools wie Tableau oder Qlik. Für den maschinellen Lernaspekt beschränkte ich mich auf visuelles maschinelles Lernen im Studio, das die gängigsten Algorithmen umfasst. Ich fand die Möglichkeit, die Leistung von Algorithmen schnell zu benchmarken und zu vergleichen, sehr nützlich.
April 13, 2024
