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Avis sur Databricks

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5.0 (4 avis)

  • 01Avantages et inconvénients des évaluateurs
  • 02Caractéristiques principales
  • 03Qu'est-ce que Databricks ?
  • 04Comment Databricks se compare-t-il aux logiciels similaires ?
  • 05Pour qui est Databricks le meilleur selon nos évaluateurs ?
  • 06Avis sur Databricks

Qu'est-ce que Databricks ?

Avantages des évaluateurs

Inconvénients des évaluateurs

21 000 $ de crédits pour 1 an sur Databricks

Bénéficiez de 21 000 $ de crédits pour 1 an sur Databricks et de $21 000 d'économie avec Secret.

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Caractéristiques principales

Prix de départ

N/A

Plan gratuit

Non

Infrastructure cloud évolutive

Databricks SQL

Construit sur Apache Spark

Espaces de travail collaboratifs

Sécurité et conformité des entreprises

21 000 $ de crédits pour 1 an sur Databricks

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Pour qui est Databricks le meilleur selon nos évaluateurs ?

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Avis sur Databricks

5.0

Note de Databricks

4 Avis sur Databricks

5.0 (4 avis)
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  • Chris Johnson

    Gestion optimisée des pipelines de données

    Avec Databricks, nous avons optimisé nos pipelines de données. La plateforme unifiée nous a permis d'automatiser les flux de travail des données, ce qui a entraîné des données plus propres et des insights plus rapides.

    25 août 2024

  • Sarah Miller

    Collaboration d'équipe améliorée

    Databricks a considérablement amélioré la collaboration au sein de notre équipe. La co-écriture en temps réel et le contrôle de version ont facilité et rendu plus efficace la gestion de projets de données complexes.

    19 août 2024

  • Daniel Wilson

    Projets Améliorés d'Apprentissage Automatique

    En utilisant Databricks, nous avons rationalisé nos flux de travail en apprentissage automatique. Les outils puissants de la plateforme nous ont permis d'expérimenter, de former et de déployer des modèles de manière efficace, ce qui a conduit à une réalisation plus rapide des projets.

    12 août 2024

  • Jessica Roberts

    Transformé notre analyse de données

    Databricks a révolutionné notre analyse de données. Les notebooks collaboratifs et l'intégration fluide avec nos sources de données ont considérablement amélioré notre productivité et nos insights.

    08 août 2024

1 à 4 sur 4 résultats

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