Informação geral sobre Vertex AI
Vertex AI é uma plataforma de machine learning de ponta, totalmente gerenciada, que capacita organizações a construir, implantar e escalar soluções de IA com uma facilidade e eficiência sem precedentes. Este conjunto abrangente de ferramentas e serviços, desenvolvido pelo Google Cloud, reúne o melhor das capacidades de IA do Google em um ambiente unificado.
No coração do Vertex AI está sua capacidade de democratizar o desenvolvimento de IA. Seja você um cientista de dados experiente ou um usuário de negócios com conhecimento mínimo em ML, a plataforma oferece experiências personalizadas para atender às suas necessidades. Para aqueles que buscam resultados rápidos, o AutoML fornece uma solução sem código para criar modelos personalizados. Enquanto isso, praticantes avançados podem aproveitar opções de treinamento personalizadas para controle granular sobre seus pipelines de ML.
A característica marcante do Vertex AI é seu acesso a modelos de última geração, incluindo a série Gemini do Google. Esses poderosos modelos possibilitam uma ampla gama de aplicações, desde processamento de linguagem natural até tarefas de visão computacional. Os notebooks integrados da plataforma, conectados perfeitamente ao BigQuery, facilitam um fluxo de trabalho suave desde a preparação dos dados até a implantação do modelo.
As ferramentas de MLOps dentro do Vertex AI simplificam todo o ciclo de vida do machine learning. Processos automatizados para treinamento, avaliação e implantação de modelos garantem consistência e reprodutibilidade, cruciais para projetos de IA em escala empresarial. Além disso, as capacidades de monitoramento e gerenciamento integradas da plataforma ajudam a manter o desempenho do modelo ao longo do tempo.
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Veja alternativas a Vertex AI como Databricks ou OpenAI - ChatGPT.Funcionalidades de Vertex AI
Plataforma unificada de ML do Google para construir e implantar soluções de IA.
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AutoML
AutoML simplifica a criação de modelos de aprendizado de máquina ao automatizar o processo de preparação de dados, engenharia de características e seleção de modelos. Ele permite que os usuários construam modelos personalizados de alta qualidade sem a necessidade de uma extensa experiência em ML, reduzindo significativamente o tempo de desenvolvimento.
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Treinamento personalizado
A formação personalizada oferece controle total sobre o processo de desenvolvimento do modelo. Permite que os cientistas de dados usem suas estruturas de ML preferidas, escrevam código de treinamento personalizado e ajustem hiperparâmetros, possibilitando a criação de modelos altamente especializados e otimizados.
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Model Garden
Model Garden oferece uma coleção selecionada de modelos pré-treinados e ativos do Vertex AI e repositórios de código aberto. Permite que os usuários descubram, testem e implementem modelos rapidamente, acelerando o desenvolvimento de aplicações de IA.
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Capacidades de IA Generativa
Vertex AI fornece acesso aos avançados modelos de IA generativa do Google para tarefas de texto, código, imagem e fala. Os usuários podem ajustar esses modelos para atender a requisitos específicos e implementá-los em aplicações impulsionadas por IA.
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Ferramentas MLOps
As ferramentas de MLOps de ponta a ponta do Vertex AI automatizam e simplificam todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina. Essas ferramentas facilitam o versionamento de modelos, implantação, monitoramento e gerenciamento, garantindo desempenho consistente e escalabilidade dos projetos de ML.
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Vertex AI Workbench
Vertex AI Workbench oferece um ambiente de desenvolvimento integrado com notebooks que se conectam perfeitamente ao Cloud Storage e BigQuery. Esta integração permite uma exploração, visualização e pré-processamento de dados eficientes para projetos de ML.
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Monitoramento de modelo
Vertex AI Model Monitoring rastreia modelos implantados para desvio entre treinamento e serviço e desvio de previsão. Ele envia alertas quando os dados de previsão recebidos se desviam significativamente da linha de base de treinamento, garantindo a confiabilidade e o desempenho do modelo ao longo do tempo.
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Feature Store
Vertex AI Feature Store fornece um repositório centralizado para armazenar, organizar e servir dados de recursos de ML. Ele suporta tanto o serviço de recursos online quanto offline, permitindo uma gestão eficiente de recursos e reutilização em vários projetos de ML.
Avaliações de Vertex AI
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Vertex AI: Vantagens & Desvantagens
Vantagens
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Plataforma unificada: Vertex AI integra várias funções de ML, incluindo preparação de dados, treinamento de modelos, implantação e monitoramento, em uma única plataforma.
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AutoML e opções de treinamento personalizadas: A plataforma oferece tanto capacidades de AutoML para usuários com experiência limitada em ML quanto opções de treinamento personalizadas para praticantes avançados.
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Integração perfeita com os serviços do Google Cloud: Vertex AI se integra perfeitamente com outros serviços do Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage.
Desvantagens
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Potencial bloqueio de fornecedor: O uso do Vertex AI pode levar à dependência do ecossistema do Google, tornando difícil transferir projetos.
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A curva de aprendizado para fluxos de trabalho existentes: Transferir código e fluxos de trabalho pré-existentes para Vertex AI pode ser desafiador
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Personalização limitada para usuários avançados: Desenvolvedores de IA altamente qualificados ou grandes equipes podem achar a abordagem padronizada da plataforma limitante.
