Información general sobre Vertex AI
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático de vanguardia, completamente gestionada, que empodera a las organizaciones para construir, implementar y escalar soluciones de IA con una facilidad y eficiencia sin precedentes. Este conjunto integral de herramientas y servicios, desarrollado por Google Cloud, reúne lo mejor de las capacidades de IA de Google en un entorno unificado.
En el corazón de Vertex AI se encuentra su capacidad para democratizar el desarrollo de IA. Ya seas un científico de datos experimentado o un usuario de negocios con conocimientos mínimos de ML, la plataforma ofrece experiencias personalizadas para satisfacer tus necesidades. Para aquellos que buscan resultados rápidos, AutoML proporciona una solución sin código para crear modelos personalizados. Mientras tanto, los practicantes avanzados pueden aprovechar las opciones de entrenamiento personalizado para un control granular sobre sus tuberías de ML.
La característica destacada de Vertex AI es su acceso a modelos de última generación, incluida la serie Gemini de Google. Estos poderosos modelos permiten una amplia gama de aplicaciones, desde procesamiento de lenguaje natural hasta tareas de visión por computadora. Los cuadernos integrados de la plataforma, conectados sin problemas con BigQuery, facilitan un flujo de trabajo fluido desde la preparación de datos hasta la implementación del modelo.
Las herramientas de MLOps dentro de Vertex AI optimizan todo el ciclo de vida del aprendizaje automático. Los procesos automatizados para el entrenamiento, evaluación e implementación de modelos aseguran consistencia y reproducibilidad, cruciales para proyectos de IA a escala empresarial. Además, las capacidades de monitoreo y gestión integradas de la plataforma ayudan a mantener el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo.
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Ver alternativas a Vertex AI como Databricks o OpenAI - ChatGPT.Vertex AI características
Plataforma unificada de ML de Google para construir y desplegar soluciones de IA.
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AutoML
AutoML simplifica la creación de modelos de aprendizaje automático al automatizar el proceso de preparación de datos, ingeniería de características y selección de modelos. Permite a los usuarios construir modelos personalizados de alta calidad sin necesidad de una amplia experiencia en ML, reduciendo significativamente el tiempo de desarrollo.
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Entrenamiento personalizado
La formación personalizada proporciona un control completo sobre el proceso de desarrollo del modelo. Permite a los científicos de datos utilizar sus marcos de ML preferidos, escribir código de entrenamiento personalizado y ajustar hiperparámetros, lo que permite la creación de modelos altamente especializados y optimizados.
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Modelo Jardín
Model Garden ofrece una colección curada de modelos preentrenados y activos de Vertex AI y repositorios de código abierto. Permite a los usuarios descubrir, probar y desplegar modelos rápidamente, acelerando el desarrollo de aplicaciones de IA.
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Capacidades de IA generativa
Vertex AI proporciona acceso a los avanzados modelos de IA generativa de Google para tareas de texto, código, imagen y voz. Los usuarios pueden ajustar estos modelos para cumplir con requisitos específicos y desplegarlos en aplicaciones impulsadas por IA.
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Herramientas de MLOps
Las herramientas de MLOps de Vertex AI, de principio a fin, automatizan y agilizan todo el ciclo de vida del aprendizaje automático. Estas herramientas facilitan la versionado de modelos, el despliegue, la supervisión y la gestión, garantizando un rendimiento constante y la escalabilidad de los proyectos de ML.
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Vertex AI Workbench
Vertex AI Workbench ofrece un entorno de desarrollo integrado con cuadernos que se conectan sin problemas a Cloud Storage y BigQuery. Esta integración permite una exploración de datos, visualización y preprocesamiento eficientes para proyectos de ML.
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Monitoreo de modelos
Vertex AI Model Monitoring rastrea los modelos implementados para la desviación de entrenamiento-servicio y el desvío de predicción. Envía alertas cuando los datos de predicción entrantes se desvían significativamente de la línea base de entrenamiento, asegurando la fiabilidad y el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo.
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Tienda de Características
Vertex AI Feature Store proporciona un repositorio centralizado para almacenar, organizar y servir datos de características de ML. Soporta tanto el servicio de características en línea como fuera de línea, lo que permite una gestión eficiente de características y reutilización en múltiples proyectos de ML.
Reseñas de Vertex AI
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Vertex AI: Pros y Contras
Pros = Ventajas
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Plataforma unificada: Vertex AI integra varias funciones de ML, incluyendo la preparación de datos, el entrenamiento de modelos, el despliegue y la monitorización, en una sola plataforma.
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AutoML y opciones de entrenamiento personalizado: La plataforma ofrece tanto capacidades de AutoML para usuarios con experiencia limitada en ML como opciones de entrenamiento personalizado para practicantes avanzados.
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Integración fluida con los servicios de Google Cloud: Vertex AI se integra sin problemas con otros servicios de Google Cloud como BigQuery y Cloud Storage.
Consideraciones
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Potencial bloqueo de proveedores: Usar Vertex AI puede llevar a una dependencia del ecosistema de Google, lo que dificulta la transferencia de proyectos.
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Curva de aprendizaje para flujos de trabajo existentes: Transferir código y flujos de trabajo preexistentes a Vertex AI puede ser un desafío.
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Personalización limitada para usuarios avanzados: Los desarrolladores de IA altamente capacitados o los equipos grandes pueden encontrar que el enfoque estandarizado de la plataforma es restrictivo.
