MongoDB é uma poderosa ferramenta de banco de dados NoSQL projetada para lidar com grandes quantidades de dados em vários servidores, fornecendo alta disponibilidade e fácil escalabilidade. Oferece esquemas dinâmicos, permitindo integração de dados mais rápida e fácil. O MongoDB armazena dados em documentos flexíveis, semelhantes a JSON, garantindo que diversos tipos de dados possam ser armazenados juntos para uma manipulação de dados perfeita. Este software é ideal para empresas que buscam gastar menos tempo gerenciando informações e mais tempo utilizando-as de forma eficaz.

  • 01Vantagens e desvantagens segundo os avaliadores
  • 02Principais características
  • 03O que é mongoDB?
  • 04Como mongoDB se compara a softwares similares?
  • 05Para quem mongoDB é melhor, segundo nossos avaliadores?
  • 06Avaliações de mongoDB

O que é mongoDB?

MongoDB é um sistema de gerenciamento de banco de dados que oferece uma variedade de recursos para ajudar as empresas a crescer, permitindo uma criação mais rápida e inteligente. Ele oferece um modelo flexível de dados de documentos e uma interface de consulta unificada para todos os casos de uso, permitindo desenvolvimento e iteração mais rápidos. O MongoDB é gerenciado na nuvem, o que o torna escalável e ideal para startups. Ele pode ser usado para vários aplicativos transacionais, analíticos e de virtualização de dados. A plataforma pode ser executada em qualquer lugar, a qualquer hora, até mesmo em um simples laptop. Também prioriza a segurança dos dados com certificações ISO/IEC 27 001 e HDS. Muitas empresas, incluindo Bosch, Cisco, Toyota e Humanitix, utilizam o MongoDB devido ao seu desempenho e relevância.

Vantagens segundo os avaliadores

  • Fácil de aprender: o MongoDB é amigável e fácil de aprender, o que o torna uma ótima opção tanto para iniciantes quanto para especialistas.

  • Armazenamento seguro de dados: MongoDB oferece alta segurança para armazenamento de dados, garantindo que seus dados estejam seguros e gerenciáveis

  • Solução em nuvem: o Atlas Cloud do MongoDB permite fácil integração de um único banco de dados em vários aplicativos, com gerenciamento fácil de usar e custo acessível

  • Orientação a documentos: a natureza orientada a documentos do MongoDB o torna uma excelente escolha para lidar com vários tipos de necessidades de dados, especialmente para aplicações que exigem um esquema flexível

  • Alto desempenho: o MongoDB é conhecido por seu alto desempenho, velocidade e eficiência, o que o torna uma ótima opção para gerenciar grandes quantidades de dados.

Desvantagens segundo os avaliadores

  • Memória limitada na versão gratuita: os usuários relataram que a versão gratuita do MongoDB tem memória limitada, o que pode exigir uma atualização para inserção ilimitada de dados

  • Suporte ao cliente deficiente: Houve reclamações sobre o suporte ao cliente do MongoDB ser inexistente ou inútil, mesmo para pequenos problemas técnicos

  • Problemas com dados complexos: alguns usuários descobriram que lidar com dados complexos pode ser difícil no MongoDB, especialmente quando se trata de atualizar a indexação de coleções e gerenciar o uso de memória

  • Ferramenta cliente inferior: alguns usuários consideraram a ferramenta cliente Compass inferior em comparação com outras ferramentas de software de banco de dados, com a maior parte do acesso às coleções sendo baseado em CLI.

  • Problemas com o Atlas Compass UX: Os usuários relataram problemas com o Atlas Compass UX, como não conseguir abrir várias guias com coleções ao mesmo tempo e perder consultas de pesquisa ao alternar entre coleções

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Principais características

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Firebase e MongoDB são plataformas poderosas para gerenciamento de bancos de dados, cada uma oferecendo recursos valiosos que podem aprimorar significativamente o backend de sua aplicação. No entanto, existem várias diferenças-chave a considerar ao decidir qual é a melhor para seu projeto.


Primeiro está a arquitetura. Firebase é uma plataforma Backend-as-a-Service (BaaS) que fornece um banco de dados NoSQL em tempo real conhecido como Firestore. É projetado para oferecer sincronização de dados sem costura entre os clientes, atualizações em tempo real e integração com vários serviços do Google, tornando-o ideal para desenvolver aplicações móveis e web rapidamente. Por outro lado, MongoDB é um banco de dados NoSQL que utiliza um modelo orientado a documentos flexível, que permite aos desenvolvedores armazenar dados em documentos semelhantes a JSON. MongoDB se destaca no manuseio de grandes volumes de dados não estruturados, consultas complexas e oferece escalabilidade através de...

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Para quem mongoDB é melhor, segundo nossos avaliadores?

  • Usuários que lidam com dados de comprimento variável e semi-irregulares: Esses usuários consideram o MongoDB uma solução confiável para hospedar dados de entrada de usuários com comprimentos variáveis ​​e formatos semi-irregulares. Eles apreciam sua fácil implementação e confiabilidade, mas observam desafios com visualização de dados e conectividade com AWS VPC

  • Usuários que precisam de um banco de dados para aplicativos de microsserviços: Esses usuários consideram o MongoDB a melhor escolha para aplicativos de microsserviços devido à sua escalabilidade, facilidade de uso e integrações com linguagens de programação populares. Eles alertam que, sendo um banco de dados NoSQL, pode ser um desafio para iniciantes

  • Usuários que gerenciam grandes entradas de dados: Esses usuários valorizam o MongoDB por gerenciar sites com milhares de entradas de dados. Eles apreciam a sua velocidade e simplificação do armazenamento de dados orientado a objectos, mas observam que a sua adopção global não é tão difundida como outras bases de dados, o que pode limitar os recursos online.

  • Desenvolvedores que trabalham com Node.js: Esses usuários apreciam o MongoDB por sua simplicidade ao consultar dados semelhantes a JSON, tornando-o uma escolha preferida para o desenvolvimento de aplicativos Node.js. No entanto, observam que a estrutura não tabular pode complicar a aplicação de junções utilizando agregação.

  • Profissionais de armazenamento de dados: esses usuários usaram o MongoDB para construir clusters de vários nós para armazenamento de dados e ferramentas ETL. Eles reconhecem que, embora o MongoDB tenha melhorado ao longo do tempo, ele pode não oferecer backups tão robustos quanto outros bancos de dados como MSSQL e Oracle.

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    Avaliações de mongoDB

    4.3

    Avaliação de mongoDB

    4.5

    Facilidade de uso

    4.5

    Suporte ao cliente

    4.6

    Custo-benefício

    4.5

    Probabilidade de recomendar

    4.6

    Funcionalidades

    23 Avaliações de mongoDB

    4.3 (23 avaliações)
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    • Patrick

      Economia de custos e eficiência: o impacto da adoção do MongoDB para nossa empresa

      Como CTO, vi como a adoção do MongoDB resultou em economia de custos para nossa empresa. Seus recursos eficientes de armazenamento e computação reduziram nossos requisitos de hardware

      07 setembro 2024

    • Timothy

      Salto acelerado no gerenciamento de banco de dados com MongoDB

      Eu uso o MongoDB com meus aplicativos e considero-o o melhor banco de dados para qualquer conjunto de dados. É incrivelmente rápido e requer menos memória. Valorizo ​​sua flexibilidade, pois me permite criar coleções sem um número pré-determinado de linhas e colunas. Posso adicionar dados sem restrições e fornece uma saída JSON fácil de trabalhar. Adicionar, editar e remover dados é simples. Se uma determinada seção tiver vários dados, posso inseri-los como submatrizes, o que torna o processo de desenvolvimento muito flexível. A única desvantagem é que a versão gratuita possui memória limitada, necessitando de uma atualização para inserção ilimitada de dados. Mudei para o MongoDB porque ele usa muito pouca memória e é extremamente rápido. Além disso, não há limitações nos dados de uma determinada coleção, como um número fixo de linhas ou colunas, permitindo-me usá-los tão livremente quanto desejar.

      02 setembro 2024

    • Terry Rodriguez

      Indexação de campos eficiente no MongoDB: aprimorando o desempenho da consulta

      Como gerente de banco de dados, aprecio a facilidade com que posso indexar qualquer campo de um documento no MongoDB. Este recurso melhorou significativamente nosso desempenho de consulta

      25 agosto 2024

    • Isolde D

      Potencialmente minha nova solução preferida de armazenamento de dados

      Tive uma ótima experiência com o MongoDB. Permitiu-me gerir um site com milhares de entradas de dados e ofereceu todas as funcionalidades padrão como relações e gestão de desempenho. MongoDB simplifica o armazenamento de dados orientado a objetos e é extremamente rápido. No entanto, a sua adoção global ainda não está generalizada, pelo que os recursos online podem por vezes ser limitados em comparação com outras bases de dados. Mudei para o MongoDB porque queria uma ferramenta mais moderna, sentindo que o SQL estava ficando desatualizado.

      19 agosto 2024

    • Juan Miller

      Explorando o MongoDB: a perspectiva de um usuário

      Utilizei o MongoDB para hospedar dados de entrada de usuários em um de nossos portais, pois precisávamos de uma solução para dados de comprimento variável com formato semirregular. O MongoDB foi fácil de implementar, confiável e não causou problemas depois de configurado. Foi nosso banco de dados NoSQL preferido devido à sua instalação simples e facilidade de uso. Anteriormente, havíamos usado o MongoDB para projetos menores e decidimos usar o serviço MongoDB Atlas para uma instância online confiável. Esta versão hospedada resolveu muitos problemas de configuração. No entanto, encontramos desafios com o aspecto de visualização do MongoDB. Foi difícil e lento implementar vários métodos para exibir painéis de nossos dados. Também tivemos problemas ao conectar o MongoDB Atlas ao nosso AWS VPC para que nossas funções de nuvem pudessem acessá-lo. Escolhemos o MongoDB porque o havíamos usado em uma versão anterior do nosso projeto e decidimos continuar com o que estávamos familiarizados.

      13 agosto 2024

    • James

      Explorando a versatilidade e eficiência do MongoDB: uma jornada pessoal

      Absolutamente! Aqui está minha opinião: Tenho explorado o MongoDB e tem sido uma aventura e tanto! É um software exclusivo que oferece um banco de dados não relacional, o que é uma mudança refrescante em relação aos bancos de dados SQL tradicionais que tenho usado. A flexibilidade de seu design sem esquema é verdadeiramente libertadora, permitindo-me armazenar dados da maneira mais conveniente para meus projetos. Percebi que o MongoDB é particularmente eficiente ao lidar com grandes quantidades de dados, o que é uma grande vantagem para grandes projetos. Também foi muito fácil dimensionar horizontalmente, graças aos seus recursos de fragmentação integrados. A curva de aprendizado foi um pouco íngreme no início, mas isso ocorre apenas porque o MongoDB vem com muitos recursos poderosos. Depois que peguei o jeito, descobri que era uma ferramenta incrivelmente versátil. No geral, o MongoDB é um software robusto que ultrapassa os limites do que é possível com bancos de dados. Estou animado para continuar explorando seus recursos e ver como ele pode aprimorar ainda mais meus projetos!

      03 agosto 2024

    • Timothy

      Banco de dados não SQL de nível superior: MongoDB

      No geral, considero o Mongo uma opção melhor do que os dados baseados em SQL. É particularmente útil ao desenvolver aplicativos com Node.js devido à simplicidade de consultar seus dados semelhantes a JSON. No entanto, a estrutura não tabular dos dados pode, às vezes, complicar a aplicação de junções usando agregação.

      27 julho 2024

    • Charles

      Explorando a versatilidade e eficiência do MongoDB: uma jornada pessoal

      Absolutamente! Aqui está minha opinião: Tenho explorado o MongoDB e tem sido uma aventura e tanto! É um software exclusivo que oferece um banco de dados não relacional, o que é uma mudança refrescante em relação aos bancos de dados SQL tradicionais que tenho usado. A flexibilidade de seu design sem esquema é verdadeiramente libertadora, permitindo-me armazenar dados da maneira mais conveniente para meus projetos. Percebi que o MongoDB é particularmente eficiente ao lidar com grandes quantidades de dados, o que é uma grande vantagem para grandes projetos. Também foi muito fácil dimensionar horizontalmente, graças aos seus recursos de fragmentação integrados. A curva de aprendizado foi um pouco íngreme no início, mas isso ocorre apenas porque o MongoDB vem com muitos recursos poderosos. Depois que peguei o jeito, descobri que era uma ferramenta incrivelmente versátil. No geral, o MongoDB é um software robusto que ultrapassa os limites do que é possível com bancos de dados. Estou animado para continuar explorando seus recursos e ver como ele pode aprimorar ainda mais meus projetos!

      20 julho 2024

    • George Martinez

      MongoDB acessível: uma jornada de evolução e melhoria

      Eu construí vários clusters de vários nós para armazenamento de dados para ferramentas ETL usando MongoDB. Inicialmente, encontrei vários problemas para fazê-lo funcionar. A documentação era irregular há dois anos, mas melhorou significativamente agora. O software também evoluiu para incluir recursos que faltavam anteriormente. No entanto, decidimos abandonar este produto porque ele não oferece backups tão robustos quanto MSSQL e Oracle, mas é excelente para determinados tipos de necessidades de dados. Consegui usar uma versão gratuita dele e ela suporta clustering. No entanto, achei a ferramenta cliente Compass inferior em comparação com outras ferramentas de software de banco de dados. A maior parte do acesso às coleções é baseada em CLI. Escolhemos o MongoDB porque, na época, era o único software suportado por um software de terceiros que usávamos. Desde então, abandonamos esse software de terceiros e esta plataforma.

      15 julho 2024

    • Blaise D

      Dominando o MongoDB: a jornada de um usuário

      Acho o MongoDB benéfico para modelar dados de gráficos sociais e dados de catálogo. Ele oferece uma configuração fácil com vários SDKs e uma estratégia de replicação eficaz. A modelagem de agregação é bastante simples. No entanto, atualizar a indexação da coleção é um desafio e aumenta o uso de memória. Optei pelo MongoDB por ser o mais simples de configurar. Estávamos desenvolvendo um POC e precisávamos de integrações fáceis para lançar no mercado mais rapidamente.

      07 julho 2024

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