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Código promocional de softwares Dados - novembro 2024

Softwares Dados

O software de dados é projetado para armazenar, gerenciar e analisar dados. Ele pode ser usado para criar relatórios e visualizações de dados, e também para rastrear e armazenar grandes quantidades de dados. Os recursos comuns do software de dados incluem armazenamento de dados, análise de dados, visualização de dados e mineração de dados. O software de dados é usado em vários setores, incluindo finanças, saúde, negócios e marketing.

Todas as categorias de Dados
Gerenciamento de nuvem e dados Computação em nuvem Armazenamento na núvem Análise de dados Gerenciamento de documento

110 produtos disponíveis

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IBM Cloud

Plataforma completa em nuvem para gerenciar seus dados e processos.

4.4 (27 avaliações)
Armazenamento na núvem Computação em nuvem

Com mais de 170 produtos e serviços, a IBM Cloud facilita o gerenciamento de todas as suas operações de negócios na nuvem: gerenciamento de banco de dados, IA, blockchain, segurança, análise, tudo está disponível e facilmente integrado.

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Dochub

DocHub: Simplificando o gerenciamento de documentos, uma edição por vez!

4.8 (29 avaliações)
Gerenciamento de documento

DocHub é uma plataforma de gerenciamento de documentos digitais que permite aos usuários criar, editar e compartilhar documentos PDF e Word online. Seus recursos incluem assinaturas eletrônicas, preenchimento de formulários e anotações de documentos. Ele se integra ao Google Drive, Dropbox e OneDrive para armazenamento e recuperação contínua de documentos. DocHub é ideal para empresas que buscam uma solução simplificada para gerenciamento de papelada digital.

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Oribi

Oribi: capacitando suas decisões sobre dados

4.0 (24 avaliações)
Análise de dados

Oribi é uma ferramenta analítica baseada em dados fácil de usar, projetada para ajudar as empresas a rastrear e analisar o desempenho de seus sites. Ele fornece insights sobre o comportamento do usuário, taxas de conversão e eficácia do marketing sem exigir nenhum conhecimento de codificação. Oribi oferece recursos como rastreamento de eventos, análise de funil e mapeamento da jornada do visitante, tornando-o uma solução abrangente para otimizar o envolvimento e as conversões do site.

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Talkwalker

Talkwalker: Transformando conversas em insights!

4.4 (20 avaliações)
Análise de dados Análise de dados IA

Talkwalker é uma ferramenta de análise de mídias sociais que utiliza IA para fornecer monitoramento e análises abrangentes para conteúdo online e de mídias sociais. Ela permite que as empresas acompanhem o desempenho da sua marca, analisem tendências e se engajem com os clientes. O software também inclui recursos para comparação competitiva, gestão de crises e marketing de influenciadores, suportando vários idiomas e fontes como blogs, fóruns, sites de notícias e redes sociais.

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Forest Admin

Crie uma ferramenta interna para todos os seus dados

4.7 (19 avaliações)
Gerenciamento de nuvem e dados

Configuração fácil, sem complicações. Economize tempo e dinheiro com a ferramenta interna que atende a todas as suas necessidades.

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Revv

Aumente sua produtividade!

4.1 (29 avaliações)
Gerenciamento de documento

Revv é um poderoso software de automação de documentos e assinatura eletrônica que ajuda as empresas a criar, compartilhar e gerenciar documentos profissionais. Oferece recursos como modelos, ferramentas de colaboração, fluxos de trabalho de aprovação e assinaturas eletrônicas. Ele foi projetado para agilizar o processo documental, aumentar a produtividade e garantir a conformidade legal. Adequado para todos os tipos de negócios, o Revv simplifica o ciclo de vida do contrato e outros processos centrados em documentos.

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Linode

Hospedagem em nuvem, descomplicada.

(0 avaliações)
Computação em nuvem

Linode é a sua solução abrangente de hospedagem em nuvem criada para desmistificar as complexidades da nuvem. Com interfaces fáceis de utilizar, infraestrutura poderosa e planos económicos, Linode equipa-o para lançar, dimensionar e gerir os seus projetos online sem problemas.

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Internxt

Seja ilimitado

4.2 (29 avaliações)
Armazenamento na núvem

Internxt é o futuro do armazenamento em nuvem. Com o Internxt, ninguém poderá acessar o que você carrega em nossa nuvem, nem mesmo nós. Com a Internxt você é o único proprietário dos seus dados.

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Clever Cloud

Você escreve código. A Clever Cloud executa isso.

4.8 (19 avaliações)
Armazenamento na núvem Computação em nuvem Gerenciamento de TI

Clever Cloud é uma plataforma de automação de TI. Ele gerencia todo o trabalho operacional enquanto você se concentra no valor do seu negócio. Projete um ótimo software e torne-o seguro.

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Dataiku

Plataforma de ciência de dados

4.6 (19 avaliações)
Análise de dados

Com o Dataiku, qualquer equipe (do marketing e operações ao atendimento ao cliente) tem acesso aos dados necessários em um só lugar para análise ou para criar e implantar modelos preditivos. Diga adeus à busca e à reconciliação de dados em planilhas e bancos de dados e prestadores de serviços.

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Sobre Dados

Por que os dados são importantes em uma empresa?
A integração do Big Data no seu negócio é uma oportunidade que não deve ser menosprezada. Vai além das soluções de Business Intelligence. O BI, embora muito relevante quando você deseja analisar um ponto específico da sua estratégia, suporta informações de suas próprias fontes de dados. Já o Big Data é capaz de lidar com dados não estruturados de uma ampla variedade de fontes. Aproveitar o Big Data é uma oportunidade, pois você poderá tanto identificar oportunidades de negócios para se diferenciar da concorrência quanto melhorar a tomada de decisões. Além disso, uma melhor compreensão do mercado e dos consumidores é fundamental para aumentar os lucros das empresas numa sociedade cada vez mais complexa. Ao oferecer produtos e serviços personalizados e direcionar seu público com mais precisão, você pode fidelizar o cliente e reduzir drasticamente os custos de aquisição. Se você deseja implementar uma estratégia de Big Data, no entanto, há uma série de etapas que você precisa seguir: - Coleta de dados - Armazenamento de dados - Análise de dados - Apresentação de dados Todos esses processos envolvem a análise de dados brutos de diferentes fontes e sua compreensão. Somente desta forma você poderá realizar análises preditivas ou otimizar a visualização de dados.
Quais são as ferramentas mais populares para gerenciamento de Big Data?
Para que seus funcionários e especialistas em Big Data aproveitem os dados coletados, é necessário utilizar um software especializado. Por esse motivo, recomendamos as ferramentas SaaS mais populares.HadoopHadoop oferecido pelo Apache é capaz de processar grandes volumes de dados processando os dados em um servidor. Sua arquitetura baseada em nuvem garante operação ideal por meio de centenas de servidores executados em paralelo. Esta estrutura é conhecida por sua capacidade de classificar e analisar grandes quantidades de dados com facilidade.Tableau Esta plataforma de análise de dados oferece a todas as empresas a possibilidade de aproveitar as informações coletadas. Permite a exploração fácil e qualitativa dos dados por meio de dashboards tão agradáveis ​​quanto abrangentes. Além disso, você pode ser avisado pelos especialistas da Tableau a qualquer momento. Esta solução de software é, portanto, muito relevante para uma empresa que deseja desenvolver uma estratégia orientada a dados.MongoDBMongoDB é um banco de dados SQL. Possui qualidades notáveis ​​para trabalhar em Big Data: alto desempenho, altíssima disponibilidade e notável escalabilidade. Fácil de instalar, configurar e usar, o MongoDB pode ser usado com várias linguagens, como Python, Ruby ou até mesmo JavaScript. É ideal para trabalhar com grandes quantidades de dados.Storm Desenvolvido pela Apache, Storm é um sistema de processamento de dados em tempo real. Assim como o Hadoop, é muito robusto graças à sua arquitetura distribuída. Portanto, você não precisa se preocupar com nenhuma falha. Adaptada a todas as linguagens de programação, esta ferramenta é ideal para desenvolver rapidamente análises aprofundadas de dados massivos.
O que é Big Data?
Big Data refere-se a conjuntos massivos de dados que não podem ser processados ​​de forma significativa por ferramentas convencionais de TI. Embora não haja consenso sobre a definição, a seguir estão os critérios essenciais que definem Big Data: - Volume: Processar grandes volumes de dados é o propósito do Big Data. Esse fluxo de dados pode vir de cliques em um mecanismo de busca ou de elementos de muitos objetos conectados.- Velocidade: A grande quantidade de dados em Big Data é processada no menor tempo possível e geralmente em tempo real.- Variedade: Este fluxo de dados é díspar e não estruturado. os dados são de vários tipos. Isto dificulta a sua integração numa base de dados tradicional.- Veracidade: Este aspecto diz respeito à qualidade dos dados recolhidos. Os dados devem ser confiáveis ​​para serem verdadeiramente relevantes. Se os dados que você deseja usar em sua estratégia atendem a esses critérios, então você pode considerar que eles atendem às condições de um problema de Big Data.
Como as startups usam Big Data?
A enorme quantidade de dados que podem ser coletados é uma fonte inesgotável de oportunidades para startups. Na verdade, a informação ao consumidor permite a implementação de campanhas digitais eficazes ou a implementação de técnicas inovadoras. Para começar, os dados digitais têm a capacidade de serem utilizados para melhorar o conhecimento do cliente. O Big Data é, portanto, essencial para compreender o comportamento do cliente, antecipar as necessidades dos seus clientes e identificar tendências de mercado. Além disso, a mineração e análise de dados abre a porta para serviços altamente inovadores e a possibilidade de desbloquear uma grande vantagem competitiva. A Uber, por exemplo, utiliza a gestão de dados dos clientes para ajustar continuamente o preço oferecido à demanda observada, em tempo real. A Netflix, por sua vez, utiliza a análise de Big Data para oferecer programas sob medida com base nos gostos e preferências de todos os seus clientes.As soluções de Big Data são, portanto, ideais para fomentar o crescimento de startups. Esses dados permitem inovar e desenvolver estratégias de vendas e marketing mais adaptadas ao seu público-alvo.