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Código promocional del software Datos – septiembre 2024

Software de Datos

El software de datos está diseñado para almacenar, gestionar y analizar datos. Se puede utilizar para crear informes y visualizaciones de datos, y también puede utilizarse para rastrear y almacenar grandes cantidades de datos. Las características comunes del software de datos incluyen almacenamiento de datos, análisis de datos, visualización de datos y minería de datos. El software de datos se utiliza en una variedad de industrias, incluyendo finanzas, salud, negocios y marketing.

Todas las categorías en Datos
Gestión de Documentos Computación en la nube Análisis de datos Almacenamiento en la Nube Gestión de nube y datos

109 productos disponibles

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Oribi

Oribi: Potenciando tus Decisiones de Datos

4.0 (24 reseñas)
Análisis de datos

Oribi es una herramienta de análisis basada en datos fácil de usar diseñada para ayudar a las empresas a rastrear y analizar el rendimiento de sus sitios web. Proporciona información sobre el comportamiento del usuario, tasas de conversión y efectividad del marketing sin requerir ningún conocimiento de programación. Oribi ofrece funciones como seguimiento de eventos, análisis de embudo y mapeo del recorrido del visitante, lo que la convierte en una solución integral para optimizar la participación y las conversiones en el sitio web.

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Dochub

DocHub: Optimizando la gestión de documentos, ¡una edición a la vez!

4.8 (24 reseñas)
Gestión de Documentos

DocHub es una plataforma de gestión de documentos digitales que permite a los usuarios crear, editar y compartir documentos PDF y Word en línea. Sus características incluyen firmas electrónicas, relleno de formularios y anotación de documentos. Se integra con Google Drive, Dropbox y OneDrive para un almacenamiento y recuperación de documentos sin problemas. DocHub es ideal para empresas que buscan una solución simplificada para administrar documentos digitales.

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Forest Admin

Construye una herramienta interna para todos tus datos

4.7 (19 reseñas)
Gestión de nube y datos

Configuración fácil, sin complicaciones. Ahorra tiempo y dinero con la herramienta interna que se adapta a todas tus necesidades.

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Talkwalker

Talkwalker: ¡Convirtiendo conversaciones en ideas!

4.4 (20 reseñas)
Análisis de datos Análisis de datos IA

Talkwalker es una herramienta de análisis de redes sociales que aprovecha la inteligencia artificial para proporcionar un monitoreo y análisis comprensivo de contenido en línea y en redes sociales. Permite a las empresas rastrear el rendimiento de su marca, analizar tendencias e interactuar con los clientes. El software también incluye funciones para la comparación competitiva, gestión de crisis y marketing de influencers, soportando múltiples idiomas y fuentes como blogs, foros, sitios de noticias y redes sociales.

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Linode

Hospedaje en la nube, sin complicaciones.

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Computación en la nube

Linode es tu solución integral de hospedaje en la nube diseñada para desmitificar las complejidades del cloud. Con interfaces amigables para el usuario, una infraestructura potente y planes rentables, Linode te equipa para lanzar, escalar y gestionar tus proyectos en línea sin problemas.

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Revv

¡Aumenta tu productividad!

4.1 (24 reseñas)
Gestión de Documentos

Revv es un potente software de automatización de documentos y firma electrónica que ayuda a las empresas a crear, compartir y gestionar documentos profesionales. Ofrece características como plantillas, herramientas de colaboración, flujos de aprobación y firmas electrónicas. Está diseñado para agilizar el proceso de documentos, aumentar la productividad y garantizar el cumplimiento legal. Adecuado para todo tipo de empresas, Revv simplifica el ciclo de vida de los contratos y otros procesos centrados en documentos.

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Internxt

Sé ilimitado.

4.1 (24 reseñas)
Almacenamiento en la Nube

Internxt es el futuro del almacenamiento en la nube. Con Internxt, nadie podrá acceder a lo que cargues en nuestra nube, ni siquiera nosotros. Con Internxt, eres el único propietario de tus datos. 

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Clever Cloud

Escribes código. Clever Cloud lo ejecuta.

4.8 (19 reseñas)
Almacenamiento en la Nube Computación en la nube Gestión de TI

Clever Cloud es una plataforma de Automatización de TI. Gestiona todo el trabajo de operaciones mientras te enfocas en el valor de tu negocio. Diseña un gran software y hazlo seguro.

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Dataiku

Plataforma de ciencia de datos

4.6 (19 reseñas)
Análisis de datos

Con Dataiku, cualquier equipo (desde marketing y operaciones hasta servicio al cliente) tiene acceso a los datos que necesitan, todo en un solo lugar, para el análisis o para construir y desplegar modelos predictivos. Olvídate de buscar y conciliar datos en hojas de cálculo, bases de datos y proveedores de servicios.

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Acerca de Datos

¿Por qué es importante los datos en una empresa?
La integración de Big Data en tu negocio es una oportunidad que no debe pasarse por alto. Va más allá de las soluciones de Business Intelligence. BI, aunque muy relevante cuando quieres analizar un punto específico de tu estrategia, apoya la información de tus propias fuentes de datos. Por otro lado, Big Data es capaz de manejar datos no estructurados de una amplia variedad de fuentes.Aprovechar el Big Data es una oportunidad, ya que podrás identificar oportunidades de negocio para diferenciarte de la competencia y mejorar la toma de decisiones.Además, una mejor comprensión del mercado y los consumidores es clave para aumentar los beneficios empresariales en una sociedad cada vez más compleja. Ofreciendo productos y servicios personalizados y dirigiéndote de manera más precisa a tu audiencia, puedes construir la fidelidad del cliente y reducir drásticamente los costos de adquisición.Sin embargo, si quieres implementar una estrategia de Big Data, hay una serie de pasos que debes seguir:- Recopilación de datos- Almacenamiento de datos- Análisis de datos- Presentación de datosTodos estos procesos implican analizar datos en bruto de diferentes fuentes y luego darle sentido. Solo de esta manera puedes realizar análisis predictivos o optimizar la visualización de datos.
¿Cuáles son las herramientas más populares para gestionar Big Data?
Para que tus empleados y expertos en Big Data aprovechen los datos recopilados, necesitas utilizar software especializado. Por esta razón, recomendamos las herramientas SaaS más populares. Hadoop Hadoop, ofrecido por Apache, es capaz de procesar grandes volúmenes de datos al procesarlos en un servidor. Su arquitectura basada en la nube garantiza un funcionamiento óptimo a través de cientos de servidores que funcionan en paralelo. Este marco es conocido por su capacidad para ordenar y analizar grandes cantidades de datos con facilidad. Tableau Esta plataforma de análisis de datos ofrece a todas las empresas la posibilidad de aprovechar la información recopilada. Permite una exploración fácil y cualitativa de los datos a través de paneles de control que son agradables y completos. Además, puedes recibir asesoramiento de los expertos de Tableau en cualquier momento. Por lo tanto, esta solución de software es muy relevante para una empresa que quiere desarrollar una estrategia basada en datos. MongoDB MongoDB es una base de datos SQL. Tiene cualidades notables para trabajar con Big Data: alto rendimiento, disponibilidad muy alta y capacidad de escalabilidad destacable. Fácil de instalar, configurar y utilizar, MongoDB se puede utilizar con muchos lenguajes como Python, Ruby o incluso JavaScript. Es ideal para trabajar con cantidades muy grandes de datos. Storm Desarrollado por Apache, Storm es un sistema de procesamiento de datos en tiempo real. Al igual que Hadoop, es muy robusto gracias a su arquitectura distribuida. Por lo tanto, no tienes que preocuparte por ninguna falla. Adaptada a todos los lenguajes de programación, esta herramienta es ideal para desarrollar rápidamente análisis en profundidad de datos masivos.
¿Qué es Big Data?
Big Data se refiere a conjuntos de datos masivos que no pueden ser procesados de manera significativa por herramientas informáticas convencionales. Aunque no hay consenso sobre la definición, los siguientes son los criterios esenciales que definen Big Data: - Volumen: El procesamiento de grandes volúmenes de datos es el propósito de Big Data. Este flujo de datos puede provenir de clics en un motor de búsqueda o de elementos de muchos objetos conectados. - Velocidad: La gran cantidad de datos en Big Data se procesa en el menor tiempo posible y generalmente en tiempo real. - Variedad: Estos datos heterogéneos y no estructurados son de varios tipos. Esto dificulta su integración en una base de datos tradicional. - Veracidad: Este aspecto se refiere a la calidad de los datos recopilados. Los datos deben ser confiables para ser verdaderamente relevantes. Si los datos que desea utilizar en su estrategia cumplen con estos criterios, entonces puede considerarse que cumple con las condiciones de un problema de Big Data.
¿Cómo utilizan las startups Big Data?
La gran cantidad de datos que se pueden recopilar es una fuente inagotable de oportunidades para las startups. De hecho, la información del consumidor permite desplegar campañas digitales efectivas o implementar técnicas innovadoras. Para comenzar, los datos digitales tienen la capacidad de utilizarse para mejorar el conocimiento del cliente. Por lo tanto, el Big Data es esencial para comprender el comportamiento del cliente, anticipar las necesidades de sus clientes e identificar las tendencias del mercado. Además, la minería y el análisis de datos abren la puerta a servicios altamente innovadores y la posibilidad de obtener una ventaja competitiva importante. Uber, por ejemplo, utiliza la gestión de datos del cliente para ajustar continuamente el precio ofrecido a la demanda observada, en tiempo real. Por su parte, Netflix utiliza el análisis de Big Data para ofrecer programas a medida basados en los gustos y preferencias de todos sus clientes. Por lo tanto, las soluciones de Big Data son ideales para fomentar el crecimiento de las startups. Estos datos te permiten innovar y desarrollar estrategias de ventas y marketing más adaptadas a tu público objetivo.