Qu'est-ce que Google Cloud (GCP) ?
Avantages des évaluateurs
-
Plateforme rapide et efficace : Google Cloud est reconnu pour sa rapidité et son efficacité, notamment lors du lancement de bases de données. Ses intégrations dynamiques et ses serveurs ont été signalés comme contribuant au succès des entreprises.
-
Intégration transparente avec d'autres services Google : Les utilisateurs apprécient l'intégration fluide de Google Cloud avec d'autres services Google, tels que Google Earth Engine et Google Analytics. Cela permet d'effectuer des tâches de traitement de données de manière efficace et d'exécuter des algorithmes d'analyse directement.
-
Scalabilité et stabilité : Les bases de données de Google Cloud sont reconnues pour leur scalabilité et leur stabilité. Cela permet aux utilisateurs d'ajouter continuellement plus de données sans craindre de ralentir ou de faire planter les bases de données, ce qui conduit à de nouvelles idées et un meilleur retour sur investissement.
-
Convivial et économique : Malgré une courbe d'apprentissage abrupte, les utilisateurs trouvent que Google Cloud est convivial et économique. Son modèle de paiement à l'utilisation est particulièrement apprécié, car les utilisateurs ne paient que pour les fonctionnalités qu'ils utilisent.
-
Une large gamme de services : Google Cloud propose une vaste sélection de services de cloud computing, répondant à divers besoins professionnels. Il offre également des crédits pour le développement de systèmes, ce qui en fait un choix économique pour de nombreux utilisateurs.
Inconvénients des évaluateurs
-
Courbe d'apprentissage abrupte : Google Cloud Platform peut être complexe et déroutant pour les débutants, en particulier ceux ayant des connaissances limitées sur la technologie cloud. Cela nécessite une compréhension approfondie de Linux et une adaptation à l'environnement cloud.
-
Changements fréquents d'interface : L'interface du navigateur web de Google Cloud Platform change constamment, ce qui peut être déroutant pour les utilisateurs. Cela peut affecter l'expérience utilisateur et la productivité.
-
Un service client incohérent : Les utilisateurs ont signalé des réponses lentes de l'équipe de support de Google Cloud, notamment pour des problèmes non critiques. Certains utilisateurs ont également indiqué qu'ils ne pouvaient pas contacter le support client à moins de payer pour un forfait de support.
-
Difficultés liées à la migration des données : Certains utilisateurs ont rencontré des problèmes lors de la migration de leurs machines virtuelles d'une zone à une autre. Le processus peut être complexe et déroutant, nécessitant un temps et des efforts considérables.
-
Problèmes de facturation et d'annulation : Les utilisateurs ont signalé des difficultés à supprimer les informations de carte de crédit, à annuler des abonnements et à résoudre des problèmes de facturation. Certains utilisateurs ont également indiqué avoir été facturés par erreur de montants élevés, avec des remboursements prenant plusieurs jours à être traités.
200 000 ¥ en crédits pendant 1 an si vous n'avez jamais levé de fonds // 35 000 000 ¥ en crédits pendant 2 ans si vous l'avez fait sur Google Cloud (GCP)
Bénéficiez de 200 000 ¥ en crédits pendant 1 an si vous n'avez jamais levé de fonds // 35 000 000 ¥ en crédits pendant 2 ans si vous l'avez fait sur Google Cloud (GCP) et de $350 000 d'économie avec Secret.
Caractéristiques principales
Prix de départ
Plan gratuit
Moteur de calcul
Google Kubernetes Engine (GKE)
Réseautage et distribution de contenu
Solutions de stockage
Sécurité et identité
Prix de départ
N/A
Plan gratuit
Non
Moteur de calcul
Google Kubernetes Engine (GKE)
Réseautage et distribution de contenu
Solutions de stockage
Sécurité et identité
200 000 ¥ en crédits pendant 1 an si vous n'avez jamais levé de fonds // 35 000 000 ¥ en crédits pendant 2 ans si vous l'avez fait sur Google Cloud (GCP)
Bénéficiez de 200 000 ¥ en crédits pendant 1 an si vous n'avez jamais levé de fonds // 35 000 000 ¥ en crédits pendant 2 ans si vous l'avez fait sur Google Cloud (GCP) et de $350 000 d'économie avec Secret.
Comment Google Cloud (GCP) se compare-t-il aux logiciels similaires ?
Produit
Prix
N/A
Plan gratuit
Non
Caractéristiques
Avantages
Inconvénients
Alternatives
Promo
200 000 ¥ en crédits pendant 1 an si vous n'avez jamais levé de fonds // 35 000 000 ¥ en crédits pendant 2 ans si vous l'avez fait sur Google Cloud (GCP)
Économisez jusqu'à $350 000
Google Cloud et IBM Cloud sont toutes deux des plates-formes cloud complètes conçues pour répondre à une grande variété de besoins en informatique, facilitant l'agilité commerciale et la transformation numérique. Les deux fournisseurs proposent des fonctionnalités robustes, notamment des capacités IaaS (Infrastructure en tant que Service) et PaaS (Plateforme en tant que Service), mais il existe des différences notables dans leurs services et leurs points forts fondamentaux qui pourraient influencer votre décision en fonction de vos besoins spécifiques.
Une des principales distinctions entre Google Cloud et IBM Cloud réside dans leur infrastructure de base et leur focus sur les services. Google Cloud est renommé pour ses analyses de données de pointe, ses capacités d'apprentissage automatique et son intégration étendue avec d'autres services Google. Il tire parti du réseau mondial de Google, considéré comme l'un des plus grands et des plus avancés au monde, offrant des avantages...
Google Cloud (GCP)
Services cloud de Google
200 000 ¥ en crédits pendant 1 an si vous n'avez jamais levé de fonds // 35 000 000 ¥ en crédits pendant 2 ans si vous l'avez fait sur Google Cloud (GCP)
Économisez jusqu'à $350 000
IBM Cloud
Plateforme cloud complète pour gérez vos données et processus.
Microsoft Azure et Google Cloud sont deux leaders du marché dans le domaine de l'informatique en nuage, offrant une large gamme de solutions technologiques pour les entreprises de toutes tailles. Les deux ont une solide réputation pour la fourniture de services fiables. Bien que ces plateformes proposent de nombreux produits similaires, il est intéressant de noter que Google Cloud met fortement l'accent sur les solutions d'intelligence artificielle, tandis qu'Azure est renommé pour ses solutions orientées entreprise. Google Cloud utilise des modèles avancés d'apprentissage profond pour alimenter ses solutions d'IA. Sa bibliothèque logicielle open source TensorFlow jouit d'une bonne réputation auprès des développeurs. Azure excelle avec les solutions de cloud hybride et sur site et est idéal pour les utilisateurs d'entreprise Microsoft existants.
Une différence essentielle entre Azure et Google Cloud réside dans leurs plans de support. Google Cloud propose une assistance de base à...
Google Cloud (GCP)
Services cloud de Google
200 000 ¥ en crédits pendant 1 an si vous n'avez jamais levé de fonds // 35 000 000 ¥ en crédits pendant 2 ans si vous l'avez fait sur Google Cloud (GCP)
Économisez jusqu'à $350 000
Microsoft Azure
Donner du pouvoir à votre parcours cloud avec Microsoft Azure
25 000 $ en crédits Azure Cloud pour 1 an sur Microsoft Azure
Économisez jusqu'à $25 000
Lorsqu'on compare DigitalOcean et Google Cloud, les deux plateformes offrent des solutions puissantes de cloud computing adaptées aux différents besoins et préférences des utilisateurs. DigitalOcean est renommé pour sa simplicité et son interface conviviale pour les développeurs, en faisant un choix idéal pour les startups et les petites et moyennes entreprises recherchant des solutions cloud simples. En revanche, Google Cloud se distingue par son infrastructure robuste et sa suite étendue de services, répondant aux besoins des entreprises et des organisations à grande échelle avec des exigences informatiques complexes.
Une des principales différences entre DigitalOcean et Google Cloud réside dans leurs modèles et offres de tarification. DigitalOcean est connu pour sa tarification transparente et prévisible, avec un accent sur l'accessibilité et la simplicité. Il propose une gamme de plans tarifaires avec des tarifs mensuels fixes, ce qui permet aux utilisateurs de budgétiser et de...
Google Cloud (GCP)
Services cloud de Google
200 000 ¥ en crédits pendant 1 an si vous n'avez jamais levé de fonds // 35 000 000 ¥ en crédits pendant 2 ans si vous l'avez fait sur Google Cloud (GCP)
Économisez jusqu'à $350 000
DigitalOcean
Plateforme de Cloud Computing
5 000$ de crédits pendant 1 an sur DigitalOcean
Économisez jusqu'à $5 000
Pour qui est Google Cloud (GCP) le meilleur selon nos évaluateurs ?
Entreprises à la recherche de scalabilité : Des entreprises qui nécessitent une plateforme robuste et évolutive pour gérer des charges de travail accrues sans problèmes de performance. Google Cloud offre la simplicité de la mise en service de machines virtuelles et de la configuration des paramètres réseau, facilitant ainsi le processus de déploiement.
Développeurs Web : Les développeurs Web gérant des sites puissants peuvent tirer parti de la plateforme d'hébergement rentable et entièrement personnalisable de Google Cloud. Elle offre un potentiel illimité pour les mises à niveau et les tailles, des solutions localisées, ainsi qu'un accès à l'ensemble du réseau Google Cloud.
Analystes de données : Les analystes de données peuvent tirer parti de l'interopérabilité de Google Cloud entre différentes plateformes cloud, en particulier avec Kubernetes. Cela permet une analyse des données fluide et représente une véritable révolution dans le domaine de l'analyse de données.
Gestionnaires de bases de données : Google Cloud est adapté aux gestionnaires de bases de données qui ont besoin d'une plateforme sécurisée, rapide et fiable pour leurs bases de données. Il propose une personnalisation facile des disques en fonction du type et de la taille, ainsi qu'un modèle de paiement à l'utilisation où les utilisateurs ne paient que pour les fonctionnalités qu'ils utilisent.
Utilisateurs insatisfaits : Les utilisateurs ayant eu des expériences négatives avec d'autres plateformes cloud peuvent trouver que Google Cloud représente une alternative plus rentable et conviviale. Cependant, ils doivent être conscients des défis potentiels, tels qu'une courbe d'apprentissage abrupte et des problèmes occasionnels avec le support client.
200 000 ¥ en crédits pendant 1 an si vous n'avez jamais levé de fonds // 35 000 000 ¥ en crédits pendant 2 ans si vous l'avez fait sur Google Cloud (GCP)
Bénéficiez de 200 000 ¥ en crédits pendant 1 an si vous n'avez jamais levé de fonds // 35 000 000 ¥ en crédits pendant 2 ans si vous l'avez fait sur Google Cloud (GCP) et de $350 000 d'économie avec Secret.
Avis sur Google Cloud (GCP)
4.3
Note de Google Cloud (GCP)
24 Avis sur Google Cloud (GCP)
-
Jack Garcia
Les capacités améliorées de l'IA et de K8 simplifient le développement d'applications à la pointe de la technologie
Je constate que je peux réaliser toutes les tâches de traitement des données en accédant à la plateforme Google Cloud depuis un navigateur web. J'apprécie son intégration fluide avec Google Earth Engine, ce qui me permet d'effectuer diverses tâches de traitement des données même sans une machine haut de gamme. Je peux exécuter directement des algorithmes d'analyse, tels que l'apprentissage automatique, en me connectant à diverses données d'Earth Engine. Grâce à GKE, je n'ai plus besoin de gérer mon cluster Kubernetes, ce qui me permet de me concentrer sur le développement d'applications. Cela m'a aidé à me concentrer sur le développement de services qui offrent plus de valeur, améliorant ainsi la rapidité et la qualité des lancements d'applications. Je trouve que le service cloud Kubernetes est très convivial, surtout qu'il est fourni par Google, le développeur de Kubernetes. La gamme de services d'IA est complète et, lorsqu'elle est combinée avec Google AI, me permet d'offrir des services d'IA fluides, augmentant ainsi la valeur de mes services. Cependant, l'interface du navigateur web change constamment, ce qui peut être un peu déroutant, mais cela n'affecte pas les données.
06 juillet 2024
-
Keith B
Flux de travail efficace avec l'intégration de Google Cloud
L'intégration facile avec d'autres services Google est un atout majeur pour Google Cloud, elle a rendu notre flux de travail beaucoup plus efficace.
01 juillet 2024
-
Damaris S
Solution d'analyse de données supérieure
En tant qu'administrateur et utilisateur, je trouve que Kubernetes est un véritable atout dans le domaine de l'analyse des données. Depuis qu'il a été externalisé par Google, il s'est révélé être un excellent outil, permettant l'interopérabilité entre différentes plateformes cloud. Contrairement à Azure, qui est intégré avec O365, il est utilisé comme un service autonome.
24 juin 2024
-
Maria
Étendre la personnalisation des applications avec les API polyvalentes de Google Cloud
La large gamme d'APIs disponibles dans Google Cloud nous a permis de personnaliser nos applications dans une grande mesure.
18 juin 2024
-
Tyler F
Support client remarquable : résolutions réactives et utiles de Google Cloud
Le support client de Google Cloud est remarquable, il est réactif et très utile pour résoudre les problèmes.
11 juin 2024
-
Jordan Jones
Faire l'expérience de l'approche centrée sur l'utilisateur de Google Cloud concernant les problèmes d'abus de réseau
J'ai contacté Google Cloud au sujet d'un problème d'abus de réseau et j'ai été agréablement surpris par leur réponse rapide. Ils m'ont suggéré de contacter directement le détenteur du contenu, ce que j'ai trouvé être une approche unique. Il est clair qu'ils font confiance à leurs utilisateurs pour prendre l'initiative et résoudre les problèmes. J'apprécie leur réponse qui responsabilise et il est évident qu'ils valorisent l'indépendance des utilisateurs.
01 juin 2024
-
York D
Explorer les fonctionnalités et les défis de Google Cloud
J'ai téléchargé une tonne de fichiers sur Google Cloud et c'était un jeu d'enfant ! La fonction de glisser-déposer a rendu cela tellement simple. Maintenant, je me lance dans une nouvelle aventure pour essayer de comprendre comment les télécharger à nouveau. C'est un peu un défi, mais je suis impatient d'en apprendre davantage sur le fonctionnement de cloudshell. J'ai suivi leur guide et cela a été un parcours intéressant. J'ai rencontré un message indiquant qu'il n'y avait plus d'espace, mais je le considère comme une opportunité pour mieux gérer mon stockage. J'espère que Google Cloud introduira un lien de téléchargement simple comme ils l'ont pour le téléversement. Tout cela fait partie de la courbe d'apprentissage et je suis prêt à relever le défi !
25 mai 2024
-
Ursa G
Adopter la courbe d'apprentissage : mon expérience avec Google Cloud
J'adore absolument Google Cloud ! C'est un logiciel tellement innovant. Au début, j'ai trouvé un peu difficile de naviguer dans le processus d'annulation de l'abonnement, mais leur système de support unique est toujours là pour me guider. C'est une courbe d'apprentissage, mais cela en vaut vraiment la peine !
20 mai 2024
-
William Martinez
Plateforme Cloud Abordable et Supérieure - Google Cloud Gagne !
J'utilise Google Cloud pour les besoins de cloud computing de mon organisation depuis 2 ans et cela a dépassé nos attentes en termes de performance, de fiabilité et d'expérience utilisateur globale. Depuis que nous avons transféré notre infrastructure vers Google Cloud, nous avons constaté une amélioration significative de nos opérations. La robustesse et l'évolutivité de la plateforme nous ont permis d'élargir nos ressources et de gérer des charges de travail accrues sans rencontrer de problèmes de performance. La simplicité de la mise à disposition des machines virtuelles et de la configuration des paramètres réseau a grandement simplifié notre processus de déploiement. Après être passé à Google Cloud, j'ai acquis beaucoup de nouvelles connaissances et d'opportunités. J'apprécie particulièrement le design de la plateforme, son tableau de bord convivial et ses prix compétitifs. Cependant, j'ai constaté que le support de Google Cloud peut être lent à répondre, surtout pour les problèmes non critiques.
14 mai 2024
-
Barbara M
L'IA et l'apprentissage automatique de Google Cloud améliorent la modélisation prédictive.
Les capacités d'IA et d'apprentissage automatique de Google Cloud sont de premier ordre, elles ont considérablement amélioré notre modélisation prédictive.
06 mai 2024