Vorteile von Rezensenten

• Automatische Transkription: Die Software transkribiert automatisch Audiodateien in Text und beseitigt die Notwendigkeit einer manuellen Transkription.

• Zeitersparnis: Amberscript reduziert die Zeit, die für die manuelle Transkription aufgewendet wird, erheblich, sodass die Benutzer sich auf andere Aufgaben konzentrieren können.

• Benutzerfreundlich: Amberscript ist einfach einzurichten und zu verwenden, mit einem praktischen Editor, der einfaches Textbearbeiten ermöglicht.

• Genauigkeit: Die Software transkribiert gesprochene Wörter in Englisch genau, mit mehreren Akzentoptionen zur Auswahl, und der KI-gestützte Transkriptionsprozess lernt im Laufe der Zeit und reduziert Fehler.

• Effizienter Kundenservice: Nutzer haben die effiziente Unterstützung gelobt, die vom Kundenserviceteam von Amberscript bereitgestellt wird.

Nachteile von Rezensenten

• Eingeschränkte Offline-Funktionalität: Amberscript benötigt eine Internetverbindung, um zu funktionieren, was für Benutzer, die offline arbeiten müssen, unpraktisch sein kann.

• Schlechte Transkriptionsleistung: Trotz der Benutzerfreundlichkeit wurde berichtet, dass Amberscript im Vergleich zu anderen Plattformen eine mangelhafte Transkriptionsleistung aufweist, insbesondere im Umgang mit nicht muttersprachlichen Englisch- oder Deutschsprechern. Dies könnte daran liegen, dass die Software hauptsächlich von Muttersprachlern trainiert wurde.

• Mangel an transparenten Preisen: Einige Benutzer haben Probleme mit der Preisstruktur von Amberscript gemeldet und angegeben, dass nicht klar kommuniziert wird, dass der Monatsplan erst nach einem Zeitraum von drei Monaten gekündigt werden kann.

• Ineffizienter Kundenservice: Einige Benutzer haben Unzufriedenheit mit dem Kundenservice von Amberscript gemeldet und ihn als einen der schlechtesten beschrieben, mit denen sie zu tun hatten.

• Probleme mit zusätzlichen Sprechern und Untertiteln: Nutzer haben berichtet, dass die Software manchmal zusätzliche Sprecher während der Transkription hinzufügt, selbst wenn es nur einen gibt, was den Transkriptionsprozess stören kann. Darüber hinaus gab es Fälle, in denen Untertitel verschwinden oder hängen bleiben, was die Nutzer zwingt, ihre Arbeit zu wiederholen.