Datadogとは何ですか?
レビュアーからの利点
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カスタムビューとフィルター:Datadogは、ユーザーがログセットのカスタムビューを作成し、カスタムフィルターやデータ解析を含めることを可能にします。この機能により、ユーザーは特定のニーズに応じてデータ分析を調整し、これらのカスタムビューをチームと共有することができます。
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中央集権的なモニタリングとアラート機能:Datadogでは、ユーザーがログとモニタリングを一元管理できます。この機能は、以前に様々なサービスに分散していたログとモニタリングを行っていたユーザーにとって特に有益です。包括的な可観測性とログ分析のソリューションを提供し、複数の製品を使用する必要がなくなります。
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包括的なデータ比較:Datadogは、プラットフォームから受信したすべてのデータ(プラットフォームの状態、ネットワークの状態、パフォーマンストレース、ログを含む)を比較する機能を持っており、手動では発見が難しい問題を特定するのに大いに役立ちます。
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インタラクティブダッシュボード:Datadogのインタラクティブダッシュボードは、ユーザーが情報を整理し、効率的に利用できるようにします。重要な情報を収集し、データを効果的に追跡するため、データモニタリングに非常に適しています。
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リアルタイムログ:Datadogはリアルタイムログを提供しており、これはライブプロジェクトに不可欠です。この機能により、ユーザーは発生しているログを監視し、追跡することができ、プロジェクトのパフォーマンスと健康状態について即座に洞察を得ることができます。
レビュアーからの欠点
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自己修復ツールの欠如:Datadog は、ユーザーが UX を通じて Python でカスタムチェックを追加、編集、または削除できる自己修復ツールを導入することで利点があるでしょう。
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初期設定の複雑さ:Datadogの初期設定は複雑で、全ての機能が即座に明らかになるわけではありません。インターフェースは難解であり、時には障害となることもあります。
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顧客サポートの質が低い:一部のユーザーは、Datadogのサポートに関する否定的な経験を報告しており、同社が直接的なコミュニケーションを避け、関連性のない回答を提供しているように見えると述べています。
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データ取り込みの高コスト:データ取り込みは適切に管理されない場合、高コストになることがあり、利用するには潜在的に高価なツールとなることがあります。
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疑わしい請求慣行:一部のユーザーは、Datadogの請求慣行に不満を訴え、同社が隠れたコストや、ユーザーが自分の支払い方法を削除したり、サブスクリプションをダウングレードまたは終了させることを許可しないなど、疑わしい手法を用いていると非難しています。
主な機能
開始価格
無料プラン
インフラ監視
合成監視
リアルタイムデータ分析
アプリケーションパフォーマンス管理 (APM)
ログ管理
開始価格
$15
/ ユーザー / 月
無料プラン
いいえ
インフラ監視
合成監視
リアルタイムデータ分析
アプリケーションパフォーマンス管理 (APM)
ログ管理
Datadogは、同様のソフトウェアと比較してどのような点が優れていますか?
製品
価格
$15
/ ユーザー / 月
無料プラン
いいえ
主な機能
利点
欠点
代替案
取引
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DatadogとNew Relicは、可視化と監視の分野での二つの主要なプラットフォームであり、それぞれ異なるユーザーのニーズに応えるために設計されたユニークな機能を提供しています。どちらもIT運用および開発者にとって強力なツールですが、それぞれ異なる重点と機能があり、あなたの選択に影響を与える可能性があります。
Datadogは、その 包括的な監視機能で知られています。特に、インフラストラクチャ監視、ログ管理、およびリアルタイム分析に重点を置いています。ユーザーは、メトリクス、トレース、およびログを統合した統一プラットフォームを提供し、テクノロジースタック全体の詳細な可視性を得ることができます。Datadogは、詳細なインフラストラクチャ監視が必要な環境に優れており、複雑で分散されたシステムを持つ組織にとって強力な選択肢となります。また、プラットフォームは多様なクラウドサービスやサードパーティツールとの強力な統合を提供し、柔軟性とスケーラビリティを高めています。Datadogのカスタマイズ可能なダッシュボードとアラート機能は、ユーザーが特定の運用ニーズに合わせて監視体験を調整することをさらに可能にします。
一方、New Relicは主に アプリケーションパフォーマンス管理(APM)に焦点を当て、より効率的な可視化アプローチを提供しています。トランザクショントレース、エラー分析、およびリアルタイムアラートなどの機能を通じて、アプリケーションの健康に関する詳細な洞察を提供します。New Relicの強みは、最小限の設定でアプリケーションパフォーマンスの包括的な概要を提供する能力にあり、迅速にAPMソリューションを展開および管理したいチームにとって魅力的な選択肢です。プラットフォームのユーザーフレンドリーなインターフェースと明確なビジュアルは、Datadogが提供する広範なインフラストラクチャ監視機能を必要としない可能性があるユーザーにとってもアクセスしやすくなっています。
DatadogとNew Relicの主な違いは、監視の焦点の範囲にあります。Datadogは、インフラストラクチャとアプリケーションの両方にわたって詳細な可視性を必要とするユーザーに対応する幅広い監視ツールを提供しています。一方、New Relicは、...
レビュアーによると、Datadogは誰に最適ですか?
IT管理者様:これらのユーザーは、Datadogがプラットフォームから受信したすべてのデータ(プラットフォームの状態、ネットワークの状態、パフォーマンストレース、ログを含む)を比較する能力を重視しています。これにより、手動では特定が難しい問題を特定するのに大いに役立ちます。
クラウドベースのユーザー:このようなユーザーは、複数のクラウドを利用している場合、Datadogを特に有用だと感じるでしょう。あらかじめ作成されたダッシュボードや指標を提供する多くの統合が利用可能です。また、ログはほぼどこからでも簡単に取り込むことができます。
プロジェクトマネージャーの方々: これらのユーザーは、Datadogのログ分析機能が特に役立つと感じており、プロジェクトのパフォーマンスと健康を追跡するために利用しています。彼らは、リアルタイムでログを監視し追跡する能力を重視しており、これはライブプロジェクトにとって不可欠です。
データアナリストの皆様:これらのユーザーは、Datadogがデータ監視に非常に優れていると感じています。なぜなら、Datadogは重要な情報を収集し、データを効果的に追跡するからです。そのインタラクティブなダッシュボードにより、情報を整理して効率的に活用することが可能です。
スタートアップ:小規模なスタートアップは、Datadogがシームレスに統合されるため、特に有益であると感じています。アラート、メトリクス、ログの集約を一箇所で管理できることを重視しています。データの取り込みコストは、適切に管理されない場合、高くなることがあります。
Datadog のレビュー
4.0
Datadog 評価
4.8
使いやすさ
4.8
カスタマーサービス
4.5
コストパフォーマンス
4.8
推奨の可能性
4.6
特徴
27 Datadog のレビュー
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Beverly Jones
ログ分析とクラウド監視のための優れたツール
Datadogを使用することにしたことで、私の仕事は大いに簡素化されました。特にログ分析機能は、プロジェクトのパフォーマンスと健康状態を追跡するのに非常に役立ちます。このツールは高性能で、特にリアルタイムログ機能が非常に有益です。リアルタイムでログを監視・追跡できる能力は、ライブプロジェクトにとって不可欠です。また、カスタムフィルターやデータ解析を伴うログセットのカスタムビューを作成し、チームと共有できる点も気に入っています。ただし、初期設定はやや複雑であり、すべての機能が何であるかはすぐには明らかではありません。インターフェースは挑戦的で、時には妨げになることもあります。さらに、フィールドが正しくマッピングされていない場合、フィルターの効果が低下します。
5月 18, 2024
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Johnny J
Datadog: ITプロフェッショナルのための優れたインフラ監視ツール
ITプロフェッショナルとして、Datadogはインフラストラクチャの監視において非常に優れたツールであると感じました。
5月 14, 2024
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Noah E
Datadogを使ったモニタリングの価値を理解する: 個人的な体験
Datadogの請求および使用システムに関する私の経験は、とても啓発的でした!利用状況を監視し、請求を把握する価値を理解することが求められました。素晴らしい学びの曲線でした!
5月 7, 2024
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Isabella J
簡単なセットアップと素晴らしいスケーラビリティ:レビュー
すぐに立ち上げることができました。このソフトウェアのスケーラビリティは素晴らしいです。
4月 27, 2024
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Judith B
Datadogによるソフトウェアの完璧さの確保
Datadogは、最近のすべてのアクションの詳細な記録を取るための直感的なソフトウェアです。プロセスが成功したかどうかを示してくれます。プロセスが失敗した場合、どの段階で問題が発生したのかを特定し、最初から最後までの説明を行います。Datadogの基本的な構成要素は非常に優れていると感じています。データの取り込みは非常に速く、通常は信頼性が高く、そのグラフウィジェットはさまざまな文脈で適応可能で使用可能です。また、これらの機能を組み合わせた製品を導入する良い歴史を持っています。しかし、私のDatadogのサポートに対する経験は一貫して否定的で、会社が直接のコミュニケーションを避け、無関係な回答を提供しているように見受けられます。私のコンピューティングは主にシンプルな可観測性に依存しているため、Datadogに切り替えました。特にKubernetesアプリケーションのアプリケーションパフォーマンスを視覚化するための素晴らしいツールです。
4月 20, 2024
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Henry
AWS統合に最適です
DataDogを使用して、lambdaログのエラーを監視し、さまざまなRDSおよびEC2/Fargateインスタンスの負荷および稼働時間を追跡しています。複数のアカウントの設定は時々不安定になることがありますが、全体としては一貫したインターフェースで製品のパフォーマンスは良好です。AWSからのログインポートは効率的で、AWS Cloudwatchを使用するよりも検索が速いです。日々の使用の中で、特にいくつかのログ変換ツールを実装した後に、ログ内のアイテムを簡単に検索できると感じています。初期設定は時折混乱することがありますが、ログの解釈を改善するために多くのパーサーを実装するよりも、私たちのコードのログフォーマットを変更する方が簡単でした。現在の開発スタックとの優れた統合が簡単だったため、DataDogを選びました。ログの検索が遅すぎて必要な結果を迅速に得るのが難しかったため、特に最近の顧客の問題を追跡する際に、DataDogに切り替えました。
4月 16, 2024
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John N
Datadogを活用した価値の最大化:ユーザーの視点
Datadogとの非常に啓発的な経験がありました!月々わずか¥2,500のサービスに申し込みましたが、受けた価値はそのコストを大きく上回ることに驚きました。プラットフォームには私の月間支出を監視する直接的な方法がありませんでしたが、それによって私が使っているサービスとそのコストを理解するために、より積極的になることができました。 支出限度に達する際のアラートを設定したり限度を設けたりするオプションはありませんでしたが、これによって使用に対する意識を高め、最適化することが促されました。請求があった際には、私が利用したリソースの広範さを明確に示すものでした。 サポートに連絡した際、彼らは私が利用規約に同意したことを思い出させてくれ、さらにはその文書へのリンクまで提供してくれました。これは、常に細かい字を読むことや、申し込む内容を理解することの大切さを再確認させてくれました。 Datadogは新興スタートアップに強くお勧めします。これはリソース使用についてより認識を高め、業務を最適化するための素晴らしいツールです。彼らの価格体系を理解しておけば、問題なく利用できます!
4月 15, 2024