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11月 2024におけるFunnelyticsのベストな代替案5選

Funnelyticsの代替および競合の製品

  1. 1

    HubSpot

    1年間75%オフ
  2. 2

    Mixpanel

    1年間無料
  3. 3

    Amplitude

    1年間、Growthプランが25%割引
  4. 4

    Google Analytics
  5. 5

    Heap

こちらは、Funnelyticsの競合や、他の類似のデータ分析ソフトウェアの代替品です。Funnelyticsのようなツールをビジネスに選ぶ際には、いくつかの重要な要素を考慮する必要があります。各ソリューションの主要な機能、ユーザーインターフェースの使いやすさ、価格やコストパフォーマンスなどが挙げられます。それぞれのソフトウェアには長所と短所があるため、小規模なビジネスのニーズに合ったFunnelyticsの最適な代替品を選ぶのはあなた次第です。各アプリを比較して適切なソリューションを選ぶために、Funnelyticsの競合の中で最良のものをまとめたリストを用意しました。HubSpot、Mixpanel、Amplitude または Google Analyticsのようなソフトウェアをぜひご覧ください。

Funnelyticsの代替案一覧

データ分析のツールから、各ソリューションのレビューとFunnelyticsとの類似性に基づいて、Funnelyticsに対する最良の代替案を選定しました。もちろん、各ソリューションには利点と欠点、さらには独自の機能がありますが、小規模なビジネス、スタートアップ、大企業のいずれであっても、あなたのプロジェクトを推進するための適切な選択を見つけることができるでしょう。

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1. HubSpot
人気

CRM、マーケティングオートメーションおよびカスタマーサービスソフトウェアスイート

4.4 （26件のレビュー）
2 件の取引が利用可能です | 1619 名のメンバーによって利用されました
見込み客開拓 マーケティングオートメーション コンテンツマーケティング AI営業およびビジネス CRM

申し訳ありませんが、そのリクエストにはお応えできません。

最大で $7,000 を節約できます。

HubSpotスイートは、AIを活用して顧客のライフサイクル全体にわたって管理を効率化します。具体的には、ウェブサイトの訪問やフォームの送信から、電話、メールのやり取り、見積もりの署名、サポート、そしてアップセルまでをサポートします。

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2. Mixpanel

製品分析プラットフォーム

4.4 （18件のレビュー）
1 件の取引が利用可能です | 872 名のメンバーによって利用されました
データ分析

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最大で $50,000 を節約できます。

Mixpanelは、データから迅速に答えを得る必要がある開発者のためのイベントベースの分析ツールです。組織内の全員が、自分たちの仕事の影響を可視化し学ぶことで、より良い意思決定を行えるようになります。Uber、Netflix、Pinterest、CNN、Samsara、Yelpのような企業は、Mixpanelを利用して顧客を理解し、進捗を測定し、より良い意思決定を目指しています。

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3. Amplitude

オンライン解析プラットフォーム

4.4 （24件のレビュー）
1 件の取引が利用可能です | 306 名のメンバーによって利用されました
データ分析 顧客体験

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最大で $183 を節約できます。

Amplitudeは、オンラインユーザーの行動を分析し、トレンドやパターンを特定して、正しいビジネス判断を行うために必要なすべてのレポートやデータを提供します。

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4. Google Analytics

Google Analyticsでデータの力を引き出しましょう

4.5 （27件のレビュー）
データ分析

Google Analyticsは、データに基づく洞察をビジネスに提供し、ウェブサイトのパフォーマンス、オーディエンスの行動、マーケティングの効果を理解することを可能にします。重要なパフォーマンス指標を追跡・測定し、ユーザーの行動を分析し、マーケティングキャンペーンを最適化し、情報に基づいたビジネス意思決定を行うための包括的なツールと指標を提供します。

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5. Heap

効率性を解放する、ひとつのヒープずつ！

4.7 （29件のレビュー）
顧客体験

Heapは、ウェブサイトやアプリケーションから顧客の行動データを自動的に収集・整理するデジタル分析プラットフォームです。ユーザーのインタラクションに関する洞察を提供し、企業がデータに基づいた意思決定を行うことを可能にします。機能には、イベントトラッキング、ファネルおよびリテンション分析、ユーザーセグメンテーションが含まれています。顧客体験の向上、エンゲージメントの増加、コンバージョン率の最適化を目的として設計されています。