DataCampとは何ですか?
レビュアーからの利点
レビュアーからの欠点
主な機能
開始価格
無料プラン
専門の講師
スキルトラック
実践的なプロジェクト
個別化された学習体験
コミュニティとサポート
開始価格
$25
/月
無料プラン
いいえ
専門の講師
スキルトラック
実践的なプロジェクト
個別化された学習体験
コミュニティとサポート
DataCampは、同様のソフトウェアと比較してどのような点が優れていますか?
製品
価格
$25
/月
無料プラン
いいえ
主な機能
利点
欠点
代替案
取引
チームプランが1年間25%オフ に関する DataCamp
最大で$750の節約が可能です。
UdemyとDataCampは、各々異なる学習ニーズやスタイルに対応した、主要なオンライン学習プラットフォームです。教育目標に最も適したプラットフォームを決定する際は、両者の重要な違いを幾つか考慮することが必要です。
主な違いは、コースの提供における焦点にあります。Udemyは、プログラミングやビジネスから個人の成長、クリエイティブアートに至るまで、広範囲な科目のコースを提供するプラットフォームです。これはインストラクターがコースを作成するマーケットプレイスモデルで、多様なトピックにアクセスできますが、コースの質や深さは異なる場合があります。柔軟性と多様な科目を求めるなら、Udemyが適したプラットフォームかもしれません。個々のコースを選択して、独自のペースで様々なスキルを習得できます。
対照的に、DataCampはデータサイエンスと分析教育に特化しています。インタラクティブなコーディング演習やプロジェクト、データサイエンスや機械学習、その他のデータ関連分野のキャリアに焦点を当てたトラックを通じて、構造化された実践的な学習体験を提供します。DataCampの強みは、指導的かつ段階的なアプローチにあり、実践的な応用を通じてデータサイエンスの専門知識を構築したい人に最適です。
もう一つの重要な違いは、教授法です。Udemyは補足資料を伴ったビデオベースのコースを提供しますが、学習体験は主に受動的です。視聴し、メモを取り、知識を自分で適用します。一方、DataCampはインタラクティブな学習を重視しており、プラットフォーム内でリアルタイムにコーディングを行います。これにより、やりながら学ぶことを好む学習者にとってDataCampは特に魅力的です。
最後に、料金体系も異なります。Udemyは通常、コースを個別に販売するのに対し、DataCampはサブスクリプションモデルで運営しており、月額または年額の料金で全てのコンテンツにアクセスできます。
最終的に、Udemyは柔軟性と多様性を提供し、DataCampはデータサイエンス学習のための専門的でインタラクティブなアプローチを提供します。
レビュアーによると、DataCampは誰に最適ですか?
DataCamp のレビュー
4.5
DataCamp 評価
0.0
使いやすさ
0.0
カスタマーサービス
0.0
コストパフォーマンス
0.0
推奨の可能性
0.0
特徴
16 DataCamp のレビュー
-
Jarvis Waelchi
実世界のシナリオにおける実用的な応用
プラットフォームの実践的な応用に重点を置いていることは、実際のシナリオに非常に有益です。
10月 28, 2024
-
Miracle Wuckert
データ愛好者への高い推薦。
データの世界に興味がある方には、DataCampを強くおすすめいたします。
10月 22, 2024
-
Maida Schulist
データスキルの習得とキャリア向上
DataCamp は私のデータスキルを習得し、キャリアを向上させる手助けをしてくれました
10月 14, 2024
-
Deshaun Steuber
効果的な機械学習の教授法
プラットフォームの機械学習教育アプローチが非常に効果的であると感じました。
10月 7, 2024
-
Owen Block
実際のデータセットを用いたハンズオン演習
実際のデータセットを使用した実践的な演習は、概念を理解し、応用するために非常に役立ちます。
9月 28, 2024
-
Dax Waters
データサイエンスの進化に遅れずについていく
データサイエンスの急速に進化する分野に追随しているDataCampに感謝いたします。
9月 24, 2024
-
Magdalen Fritsch
データの力を引き出す
DataCampは、データの力を引き出すために必要なスキルを私に提供してくれました。
9月 17, 2024
-
Lily Berge
すべてのスキルレベルに適しています
このプラットフォームは初心者と上級者の両方に対応しており、誰にでも適しています。
9月 8, 2024
-
Delia Murphy
データサイエンスのスキル向上
DataCampは、データサイエンスのスキルを向上させたい方にとって非常に貴重なリソースです。
8月 31, 2024
-
Nelson Dach
個別のフィードバックとパフォーマンス追跡
パーソナライズされたフィードバックとパフォーマンスの追跡が、私の学習体験を通じてモチベーションを保ってくれます。
8月 25, 2024
-
Giovanna Kiehn
厳選された学習パス
学習パスはしっかりとキュレーションされており、私の教育の旅を体系的に導いてくれます。
8月 20, 2024
-
Sandy Jacobson
現実世界のデータ課題への対処
DataCampでPythonとSQLを学ぶことができ、現在は実際のデータ課題に取り組むことができています。
8月 13, 2024
-
Dena Olson
実用的な応用に焦点を当てる
コースは実際の応用に明確に焦点を当てて設計されており、私の日常業務に非常に役立っています。
8月 4, 2024
-
Vickie Purdy
動画とハンズオン演習の組み合わせ
DataCampが短い専門家のビデオと実践的な演習を組み合わせる方法が大好きです。これは、概念をリアルタイムで適用するのに本当に役立ちます。
7月 27, 2024
-
Kasandra Gleichner
包括的データ分析の旅
プラットフォームは、データ分析を通じて包括的な体験を提供し、複雑な概念を理解しやすくします。
7月 20, 2024
-
Trystan Green
魅力的なインタラクティブラーニング
DataCampのインタラクティブな学習方法は、非常に魅力的です。
7月 13, 2024